1日料金 2.5万ドル、2人の元ファンドマネージャーがAI金融トレーニングでウォール街を制覇

二人の元SoftBankファンドマネージャーが設立したAIトレーニング会社Wall Street Promptは、金融機関から1日25,000ドルのトレーニング料金を徴収しており、現在待ち行列はすでに2ヶ月に達している。
（前提：Anthropicの報告書：2028年のAI覇権争い、米国が計算能力の優位を守れなければ中国に追い越される恐れ）
（補足背景：カリフォルニア大学の研究「AI霧」現象：14％のサラリーマンがエージェントや自動化により精神的に追い詰められ、離職意欲が40％に上昇）

本文目次

トグル

• 金融業界のAI不安
• トレーニング自体がビジネス
• シンガポールの先行指標

1日あたり25,000ドルの料金で、待ち行列は2ヶ月。これは30代前半の元ファンドマネージャー2人が、ウォール街の銀行家にAIツールの使い方を教えるために設定した価格だ。Bloombergの報告によると、Felipe SinisterraとDave Wangは2025年7月にWall Street Promptを共同設立し、両者とも以前はSoftBankのラテンアメリカファンドで投資の要職を務めていた。

彼らのコースはモデルの原理には触れず、AIを金融アナリストの日常業務に直接組み込む方法だけを扱う。財務報告の電話会議記録をスキャンしたり、創業者の身体言語と口頭表現の一致を比べたり、経営陣の発言を財務予測数字に換算したりする。

金融産業のAI焦慮

大手銀行はAI導入を二つの方向で同時に推進している：一方で従来の職を削減し、もう一方で残った社員にAIの使い方を学ばせるために巨額の投資を行う。

2026年第1四半期、シティグループ、ウェルズ・ファーゴ、バンク・オブ・アメリカの合計で5,000人以上が解雇されたが、同じ四半期にこれら三行は過去最高益を記録した。スタンダードチャータード銀行は今後4年間で数千の支援職を削減すると発表した。

J.P.モルガン・チェースの2026年のIT予算は198億ドルに達し、CEOのJamie Dimonは明確に、今後はより多くのAI専門家を雇用し、従来の銀行員を減らすと表明した。アナリストは、今後3〜5年で各大手銀行の解雇規模は合計で20万人に達する可能性があると見ている。

Neurons LabのCEO Igor Sydorenkoは直接指摘した：高技能の社員がAIツールと組み合わせることで、仕事の生産性は過去の10倍から20倍になる可能性があると。彼は「彼らはもはや初級の金融アナリストやアシスタントを必要としなくなる。自分で完結できる」と述べている。この判断は、シンガポールからニューヨークまでの銀行員に不安をもたらしている。

2022年、ChatGPTがリリースされた当初、多くの主要銀行は安全性の懸念からこのツールを内部ネットワークで封鎖した。わずか4年足らずで、J.P.モルガンはほぼ全社員にLLM Suiteと呼ばれる大規模言語モデルツールを展開し、Goldman SachsはAnthropicと協力して自主的にタスクを完了できるAIエージェントシステムを開発、さらにAnthropicが主導し、BlackstoneやH&Fと共同出資した15億ドルの合弁企業に参加している。米国銀行は、18,000人の開発者がAIを使った結果、生産性が20％から25％向上したと述べている。

トレーニング自体がビジネス

Bloombergの調査によると、Wall Street Promptの顧客リストにはT. Rowe Price、シティグループ、米国銀行が含まれるが、同社は秘密保持契約により公表を拒否している。

T. Rowe Priceは、投資専門家向けに2人のトレーニングを手配済み。シティと米国銀行は外部のファンド顧客向けにコースを開催し、その費用は銀行が負担している。各セッションは約20〜30人で、ほぼすべての顧客がリピートしている。現在、資産管理額が500億ドルを超えるファンドが契約更新を進めている。

SinisterraとWangの経歴は、なぜ金融機関がこの価格を支払う価値があると考えるのかを説明している。WangはCitibankとMorgan Stanleyに勤務し、SoftBank加入後は暗号通貨投資を主導、その後デジタル資産ファンドの99 Capitalを設立。Sinisterraは大学卒業後、Facebookでソフトウェアエンジニアとして勤務し、その後Goldman Sachsと米国銀行に移り、2019年にSoftBankに入社しフィンテック部門を率いて15億ドル超の投資を展開した。

彼らが売るのは単なる技術操作のスキルだけではなく、投資機関が「見抜く」ことができる金融シナリオの直感だ。

二人は現在、オンラインライブコースも企画しており、価格は約1,500ドル。資源不足や機関からの招待を待てない金融従事者向けの内容だ。これは「エリートカスタムコース」を個人向けに下ろす試みであり、従来の高額取引ビジネス以外に、規模の拡大を目指す第二の収益源となっている。

シンガポールの先行指標

Bloombergは、アジアが金融業界におけるAIの浸透で世界をリードしていると指摘し、特にシンガポールに注目している。国際通貨基金のAI準備度指数では、シンガポールは174か国中トップの順位だ。Finastraの2026年調査によると、シンガポールの金融機関の64％がコア業務にAIを導入している。SinisterraとWangは、現地市場に直接サービスを提供するためにシンガポールへの移住も検討している。

ヘッジファンドのアナリストJustin Tangの事例は、この市場の需要の輪郭を描いている。彼はRegal Funds Managementで3年間AIを独学し、効果は限定的だったが、昨年WangとSinisterraに出会い、従来数時間かかっていた企業分析が90秒で初稿を作成できるようになった。この時間短縮こそ、Wall Street Promptが支払う価値のあるものだ。

シンガポールにはもう一つの証拠もある。55歳のDuncanは、銀行のアウトソーシングによる解雇と9ヶ月の失業期間を経て、南洋理工大学のコースでAIスキルを再構築し、最終的に地元銀行で再就職を果たした。彼の事例は、AIトレーニングが単なる攻撃的ツールだけでなく、雇用維持のための門戸にもなっていることを示している。

毎日25,000ドルのトレーニング費用は、金融機関が「学習曲線の短縮」に対して支払う流動性プレミアムそのものだ。Sinisterraは率直に言う：「人々が本当に支払っているのは、変革そのものであり、プロンプトやテンプレートだけではない」 AIが競争優位から雇用の最低ラインへと進化する中で、この学習曲線を加速できる者こそ、一定期間最も需要に困らないビジネスを掌握している。