ローカルで120Bモデルを動かす完全なチュートリアルがついに登場しました。


NVIDIA DGX Spark + NemoClawのこのオープンソースソリューションは研究価値があります。
87GBのダウンロード量は少し躊躇させるかもしれませんが、
自主的にコントロールできるAIアシスタントを誰もが試してみたいと思いませんか。
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MeNews
NVIDIA、NemoClawを基盤としたローカルサンドボックスAIアシスタント構築チュートリアルを公開
チュートリアルはオープンソースの NemoClaw スタックを基にしており、OpenShell と OpenClaw を融合させ、ローカルで長期的かつ安全に自主AIアシスタントを展開する方法を提供します。NVIDIA DGX Spark システムを例に、詳細な環境要件(Ubuntu 24.04、Docker 28.x、Ollama、Telegram ボットトークンなど)と展開手順を示し、所要時間は20〜30分、さらに約87GBのモデルのダウンロードに15〜30分かかります。コアコンポーネントには NemoClaw、OpenShell、OpenClaw、Nemotron 3 Super 120B、NIM/Ollama 推論展開が含まれます。本文では強い隔離があると述べていますが、サンドボックスでは高度なプロンプト注入を完全に防ぐことはできず、テストは隔離されたシステム上で行うべきです。
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