ローカルで120Bモデルを動かす、これが本当のプライベートAIだ、チュートリアルはかなり本格的

チュートリアルはオープンソースのNemoClawスタックを基に、OpenShellとOpenClawを融合し、ローカルで長期的かつ安全に自主AIアシスタントを展開する方法を提供します。NVIDIA DGX Sparkシステムを例に、詳細な環境要件（Ubuntu 24.04、Docker 28.x、Ollama、Telegramボットトークンなど）と展開手順を説明し、所要時間は20〜30分、さらに約87GBのモデルのダウンロードに15〜30分かかります。コアコンポーネントにはNemoClaw、OpenShell、OpenClaw、Nemotron 3 Super 120B、NIM/Ollama推論展開が含まれます。本文では、隔離は強力だがサンドボックスでは高度なプロンプト注入を完全に防げないことに注意し、テストは隔離されたシステム上で行うべきだと指摘しています。