据动察 Beating 監測、マスクは X 上で発表し、xAI は 2026 年末までに現役の Grok 4.2 ベースモデル（0.5T パラメータを持つ）をオープンソース化する予定です。モデルのパラメータ規模は小さいですが、マスクはオープンソース版が開発者コミュニティにとって依然として非常に実用的であることを強調しています。以前、マスクは公開で認めていました。訓練データの質、包括性、レシピ比率に欠陥があるため、Grok 4.2 を動かす基盤モデルは高難度のプログラミング課題に対応できないと。しかし、一般的な自然言語処理や基本的な推論タスクにおいて、5000億パラメータを持つ基盤モデルは依然として高い性能を発揮します。オープンソースの大規模モデルは xAI の戦略の一つです。2024年3月、xAI は 3140 億パラメータを持つ Grok-1 モデルをオープンソース化し、その時点で最大規模のオープンソースモデルとなっていました。
マスク、年末にGrok 4.2のオープンソース化を決定
据动察 Beating 監測、マスクは X 上で発表し、xAI は 2026 年末までに現役の Grok 4.2 ベースモデル（0.5T パラメータを持つ）をオープンソース化する予定です。モデルのパラメータ規模は小さいですが、マスクはオープンソース版が開発者コミュニティにとって依然として非常に実用的であることを強調しています。
以前、マスクは公開で認めていました。訓練データの質、包括性、レシピ比率に欠陥があるため、Grok 4.2 を動かす基盤モデルは高難度のプログラミング課題に対応できないと。しかし、一般的な自然言語処理や基本的な推論タスクにおいて、5000億パラメータを持つ基盤モデルは依然として高い性能を発揮します。
オープンソースの大規模モデルは xAI の戦略の一つです。2024年3月、xAI は 3140 億パラメータを持つ Grok-1 モデルをオープンソース化し、その時点で最大規模のオープンソースモデルとなっていました。