ローカルで120Bパラメータモデルを実行、20分で展開＋隔離サンドボックス警告、このチュートリアルはまるでAIの要塞を築くような本格的な内容

チュートリアルはオープンソースのNemoClawスタックを基に、OpenShellとOpenClawを融合し、ローカルで長期的かつ安全に自主AIアシスタントを展開する方法を提供します。NVIDIA DGX Sparkシステムを例に、詳細な環境要件（Ubuntu 24.04、Docker 28.x、Ollama、Telegramボットトークンなど）と展開手順を説明し、所要時間は20〜30分、さらに約87GBのモデルのダウンロードに15〜30分かかります。コアコンポーネントにはNemoClaw、OpenShell、OpenClaw、Nemotron 3 Super 120B、NIM/Ollama推論展開が含まれます。本文では、強い隔離があるものの、サンドボックスでは高度なプロンプト注入を完全に防げないため、テストは隔離されたシステム上で行うことを推奨しています。