ローカルで120B大規模モデルを動かす信頼できる方法がついに登場、DGX Spark + NemoClawのこのスタックは試す価値あり、ただし87GBのダウンロードには事前に十分なハードディスク空き容量を確保してください

チュートリアルはオープンソースの NemoClaw スタックを基にしており、OpenShell と OpenClaw を融合させて、ローカルで長期的かつ安全に自主AIアシスタントを展開する方法を提供します。NVIDIA DGX Spark システムを例に、詳細な環境要件（Ubuntu 24.04、Docker 28.x、Ollama、Telegram ボットトークンなど）と展開手順を示し、所要時間は20〜30分、さらに約87GBのモデルのダウンロードに15〜30分かかります。コアコンポーネントには NemoClaw、OpenShell、OpenClaw、Nemotron 3 Super 120B、NIM/Ollama 推論展開が含まれます。記事では、隔離は強力だがサンドボックスだけでは高度なプロンプト注入を完全に防げないことに注意し、テストは隔離されたシステム上で行うべきだと述べています。