アマゾンは1億1000万ドルでBuild on Trainiumを開始し、複数の大学にTrainiumチップを開放し、研究成果をオープンソース化、1万人を超える学生を対象に、機械学習、医療、量子コンピューティングに焦点を当てている。バークレーはTeAALフレームワークとAutocompを開発し、カーネギーメロン大学はFlashAttentionを最適化し、イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校は数千個の新世代チップを獲得した。核心的な課題は、専用チップを効率的に利用するコードを書くことであり、プロジェクトは専用クラスターと専門家のサポートを提供している。
アマゾンはこの1億1000万ドルを投入し、Trainiumチップを直接キャンパスに送り込み、バークレー、CMU、UIUCも本格的な製品を手に入れた。
核心的な課題は非常に現実的だ——ハードウェアがいくら強力でも、効率的なコードを書けなければ意味がない。
TeAALとAutocompが本当に敷居を下げることを期待している。