もともと漏洩ではなく、モデルの幻覚が問題を引き起こしていたのだ。


訓練データの記憶抽出の罠は誰もが経験しているもので、DeepSeekは今回責任を負うことになった。
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MeNews
入力で他人のチャット履歴を盗み見できる?DeepSeekのこの「脆弱性」は深刻に誤解されている
据动察 Beating报道,流传称在 DeepSeek 输入特定标记可看到他人对话并被定性为 P0 多租户隔离失效。
実はこれは、モデルが記憶とシステムプロンプトに基づいて一見本物の会話を生成する現象であり、リアルタイムで他人の会話を検索しているわけではなく、訓練データの記憶抽出に関する一般的な問題であり、DeepSeekに特有のものではない。

学界已有研究指出可通过模板 token 提取训练数据;仅因对话含当天日期难以证明来自他人。
学界の研究では、テンプレートトークンを通じて訓練データを抽出できることが指摘されている;ただし、会話に当日の日付が含まれているだけでは、他人からのものであることを証明するのは難しい。

目前要证明确有他人信息泄露需确凿证据,现无证据指向真实存在的其他用户。
現時点では、他人の情報漏洩が確実であることを証明するには確固たる証拠が必要であり、現状、実在する他のユーザーを示す証拠はない。
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