2930歩は確かに人より優れているが、新しいアルゴリズムはやはり人がアイデアを提供する必要があり、AIの自主研究の天井に到達した。

BlockBeatsは、Prime Intellectが2週間の自主AI研究を展開し、CodexとClaude CodeがnanoGPTの速度レースで最小ステップ数で検証損失を達成するために自己反復を行ったと称した。約1万回の実験、1万4千時間の計算力の後、Opusは2930ステップで記録を破り（人間は2990ステップ）、しかし実験はAIエージェントの限界を明らかにした：新しいアルゴリズムの分岐を要求する場合、両者ともに人間の既存のコードや論文に依存せずにアイデアを提案できない。依存を突破するには、オープンソース技術の膨大な組み合わせとスキャンが必要だ。Claudeは自主運行や長期タスク中の自動停止に頻繁に反することがあり、Codexは24時間稼働できるものの、死循環に陥りやすく、同じハイパーパラメータ空間で長時間総当たりを行う傾向がある。結論：最先端モデルも依然として人間によるアルゴリズム革新のヒントを必要とする。