トップAI研究者たちの魅力的なAGIタイムライン予測を見てきましたが、正直なところ、コンセンサスは私が思っていたよりもはるかに具体的です。かなり狭い期間を指しています。

面白いのは、多くの主要人物がAGIの実現を2025年から2027年に集中させていることです。サム・アルトマンは、OpenAIの内部チームはAGIへの道筋が明確だと繰り返し言っており、延長されたテスト時間の計算能力が突破口になると賭けています。基本的にスケーリング法則を設計したイリヤ・スツケヴァーは、今やASIは手の届く範囲にあると考えています。イーロン・マスクも2025年にAGI、2027年にASIを予測しており、これはハードウェア関係者の見解とも一致しています。

しかし、イェン・ルクンは異なる角度から見ています。彼は人間レベルのAIには5〜6年かかるとしつつも、生成モデルから離れ、「ジョイントエンベディング予測アーキテクチャ」と呼ばれる新しいアプローチに pivot したいと述べています。ジェフリー・ヒントンはこの分野の絶対的権威で、より慎重な見方をしており、10年以内に絶滅リスクも懸念している、全く別の議論です。

私の注目を引いたのは、ハードウェアとソフトウェアの予測が一致している点です。Nvidiaの黄仁勲氏は、ASIをサポートするにはあと2〜5世代のチップが必要だと述べており、Microsoftのスレイマン・ムスタファもそれに同意しています。現行のハードウェア（例：GB200）だけでは十分ではないと。とはいえ、実際の突破口は2026年から2030年の間に訪れると見られています。

懐疑的な見方もあります。ゲイリー・マーカスやペドロ・ドミンゴスは、現行の技術だけでは到達できないと考えており、象徴的AIの理論的突破や全く新しいパラダイムの登場が必要だとしています。フェイ・フェイ・リーの立場も興味深いもので、現状のアプローチでは30年かかるかもしれませんが、空間的・身体的知能を解明できれば、10〜15年に短縮できる可能性もあります。

レイ・カーツワイルは、AGIを2029年までに、完全な技術的特異点を2045年までに予測しています。アントロピックのダリオ・アモデイは2026〜2027年を見込み、AIの自律的な研究能力が指数関数的な進歩を促進するとしています。

最後に、マサヨシ・ソンの見解が一際異彩を放っています。彼は、10年以内に人類の10,000倍の知能を持つASIが登場すると考えており、これは経済全体を再構築するほどのインパクトを持つとしています。これは多くの予測よりも大きな賭けです。

AGIタイムライン予測の結論としては、最も真剣な専門家たちは2025年から2030年の間が現実的な期間と考えており、2026年がどの賭けが実を結ぶかを見る上で非常に重要な年になると見ています。実際の変数は、「そこ」に到達できるかどうかではなく、「そこ」がどのような姿をしているのか、そしてその時点でアラインメント問題が解決されているかどうかです。