動態監測 Beating によると、テックブロガーの Gergely Orosz は、Google 内部の昇進メカニズムに深刻な偏りが存在すると暴露した。従業員は新しい製品を開発することでのみ内部昇進と報酬を得られ、既存システムの維持や古いユーザーの移行支援などの仕事は昇進の価値がないと見なされている。このようなインセンティブの方向性は、Google が毎年同じようなニーズに対して新製品を繰り返しリリースする原因となっている。
開発者の Nathan Clark は、この仕組みが Google の AI エコシステムにおいて極度に断片化された現状を引き起こしていると列挙した。モデル側は強制的に Pro、Ultra、Flash などのバージョンに分割されている。エコシステム側は Gemini と AI Studio の間で揺れ動き、Workspace 版と個人版 Google も併存している。
Pro Ultra Flash が細かく分かれるほど、ユーザーは混乱し、内部のKPIに害を及ぼす
開発者の Nathan Clark は、この仕組みが Google の AI エコシステムにおいて極度に断片化された現状を引き起こしていると列挙した。モデル側は強制的に Pro、Ultra、Flash などのバージョンに分割されている。エコシステム側は Gemini と AI Studio の間で揺れ動き、Workspace 版と個人版 Google も併存している。