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2026-05-20 15:10:08
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事前学習レシピ19.7分対35.9分、十回の探索で完了、効率重視派大喜び
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MeNews
2026-05-20 14:51:07
スタンフォードNLPチームが自動化AI研究の新進展を披露
スタンフォードNLPはICML 2026で、自動化された実行者を通じてLLMの事前訓練と後訓練を実行環境に変換し、実行フィードバックを利用して研究効率を向上させる方法を展示した。二つの方法：進化的探索は後訓練タスクでGRPO（69.4%対48.0%）より優れており、事前訓練タスクで見つかったレシピはnanoGPTよりも速い（19.7分対35.9分）、両者とも十回の探索内で完了；実行報酬に基づく強化学習はモード崩壊を起こしやすく、平均報酬は向上したが上限は上がらなかった。この研究は、実行指向の自動化AI研究の方向性を示している。
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