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DeepBlueStakingStone
2026-05-20 15:08:05
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十回の検索でnanoGPTのほぼ倍の速度を実現するレシピを見つけた、自動調整の可能性は過小評価されている
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MeNews
2026-05-20 14:15:52
スタンフォードNLPチームが自動化AI研究の新進展を披露
スタンフォードNLPはICML 2026で、自動化実行器を通じてLLMの事前訓練と後訓練を実行環境に変換し、実行フィードバックを利用して研究効率を向上させる方法を展示した。二つの方法：進化的探索は後訓練タスクでGRPO（69.4%対48.0%）より優れており、事前訓練タスクで見つかったレシピはnanoGPTよりも速い（19.7分対35.9分）、両者とも十回の探索内で完了；実行報酬に基づく強化学習はパターン崩壊を起こしやすく、平均報酬は向上したが上限は上がらなかった。この研究は、実行指向の自動化AI研究の方向性を示している。
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十回の検索でnanoGPTのほぼ倍の速度を実現するレシピを見つけた、自動調整の可能性は過小評価されている