これらの用語を理解し、その実現方法と原理を把握してください。基本的に入門レベルです：

AGI（汎用人工知能）：人間の思考に似たAI。
CoT（チェーン・オブ・思考）：AIが段階的に考えること。
AIエージェント（AIエージェント）：自動化された意思決定プログラム。
AIラッパー（AI Wrapper）：AIモデルとのやり取りを簡素化するもの。
AIアラインメント（AIアラインメント）：AIが人間の価値観に沿うようにすること。
ファインチューニング（微調整）：特定の訓練データを用いてAIを改善すること。
幻覚（ハルシネーション）：AIが作り出す虚偽の情報。
AIモデル（AIモデル）：タスクに使用される訓練済みのAI。
チャットボット（チャットボット）：人間の対話を模倣するAI。
計算（コンピュート）：AIモデルの処理能力。
コンピュータビジョン（コンピュータビジョン）：画像や動画を理解するAIの能力。
コンテキスト（コンテキスト）：より良い応答のために保持される情報。
ディープラーニング（深層学習）：多層ニューラルネットワークを用いた学習方法。
埋め込み（エンベディング）：AIの語彙を数値化した表現。
説明性（エクスプレナビリティ）：AIの決定の背後にある論理を理解すること。
基盤モデル（ファウンデーションモデル）：さまざまなタスクに適応できる大規模なAIモデル。
生成型AI（ジェネレーティブAI）：創造的な出力を生成するAI。