著者 | 黄昱テンセントは引き続き、より多くのAgentの実用シナリオを掘り下げている。5月18日、テンセントは新たにAI設計インテリジェントエージェント協働プラットフォームArdotをリリースした。報告によると、Ardotは複数人がリアルタイムで協力できるUI/UX設計ツールであり、主にデザイナーとプロダクトマネージャー向けに開発された；視覚デザイン、コード納品、チーム協働、資産流通までのソフトウェア設計全工程をカバーしている。明らかに、テンセントが狙うのは需要が高く、支払い意欲の強い企業向け協働シナリオだ。Ardotを通じて、ユーザーは自然言語でインターフェースの要求を記述でき、Ardotはリアルタイムで編集可能なデザインの初稿をストリーミング生成し、ワンクリックでコードに変換も可能。また、Figmaファイルの直接インポートもサポートし、元のレイアウト、スタイル、コンポーネントを完全に保持する。生成後も、ArdotはUIの部分的な正確な修正をサポートしている。従来のインターネット製品設計のワークフローにおいて、プロダクトマネージャー、UI/UXデザイナー、開発チームにとって、多くの繰り返し作業や協働の摩擦が存在している。例としては、プロトタイプ作成の時間、設計レビューの長さ、開発の忠実度不足などだ。Ardotはまさにこれらの課題を狙っている。ウォールストリートジャーナルの報告によると、ArdotはテンセントクラウドのCodeBuddyチームによって開発された。エージェント時代の到来とともに、CodeBuddyチームはテンセントにおけるエージェント製品の先駆者と言える。昨年以降、CodeBuddyチームはCodeBuddyとWorkBuddyを次々にリリースしている。これら二つの製品は、現在テンセントが重点的に開発しているエージェント製品だ。報告によると、ArdotもWorkBuddy/CodeBuddyの基盤アーキテクチャをベースに構築されている。そのため、Ardotは「コードフレンドリー」な遺伝子を持ち、MCP（モデルコンテキストプロトコル）を通じて設計とコードをシームレスに連結している。開発者は設計のコンテキストをIDEに抽出できる：変数、コンポーネント、レイアウトデータを直接開発環境に取り込み、設計ファイルの読み取り、作成、修正を行い、設計稿とコンテキストをワンクリックでコードに変換し、CodeBuddyとシームレスに連動できる。また、WorkBuddy、Cursor、Claude CodeなどMCP対応のインテリジェントエージェントとも互換性がある。この虜養（りょうよう）ブームの中で、テンセントは最も積極的に応答している企業の一つと言える。テンセントの取締役会長兼CEOの馬化腾は、以前に自らテンセントのロブスターセットを宣伝し、「自社開発のロブスター、ローカルロブスター、クラウドロブスター、企業用ロブスター、クラウドデスクトップロブスター、安全隔離ロブスター、クラウドセキュリティ、ナレッジベース…さらに一連の製品が次々と登場している」と述べた。テンセントの上級執行副社長兼クラウド・スマート産業事業群CEOの汤道生も、「現在の人工知能の応用パラダイムは『チャットボット』から『AIエージェント』へと移行している。未来には、各個人や企業が標準化されたツールを使って、専用のインテリジェントエージェントアプリを迅速に構築し、非中央集権的で高度に繁栄したエージェントエコシステムを共に築いていくことができる」と述べた。この数年の技術と製品投入期間を経て、AIはもはや誰のモデルがより優れているか、誰の入口がより賑やかかを競うだけではなく、より現実的な問いに答える段階に入った。それは、いつ企業に規模のある商業収益をもたらすことができるのかだ。最近の決算発表会で、テンセントの経営陣もAI製品の商業化についての考えを明らかにした。テンセントの総裁、刘炽平は、「AI製品の個人ユーザー向けの商業化は相対的に難しい」と述べた。同時に、従来のインターネット製品とは異なり、AIサービスは極めて低い限界コストで無限に拡大できず、モデルの呼び出しやサービスの提供ごとに実際のコストが発生する。したがって、業界はもはやインターネット時代の「規模とDAU最大化」を追求する単純な論理を踏襲できない。刘炽平によると、高価値のシナリオを識別することの重要性は、少なくともユーザ規模と同等、あるいはそれ以上に重要であり、これがテンセントが製品展開とモデル協調設計において新たに考慮している点だ。リスク提示および免責事項 市場にはリスクが伴うため、投資は慎重に行うべきである。本記事は個人投資の助言を構成せず、特定のユーザーの投資目標、財務状況、またはニーズを考慮したものではない。ユーザーは本記事の意見、見解、結論が自身の状況に適合するかどうかを考慮すべきである。これに基づく投資は自己責任で行うこと。
TencentはAIデザインインテリジェントプラットフォームArdotをリリースし、一言で編集可能なデザイン原稿を生成
著者 | 黄昱
テンセントは引き続き、より多くのAgentの実用シナリオを掘り下げている。
5月18日、テンセントは新たにAI設計インテリジェントエージェント協働プラットフォームArdotをリリースした。
報告によると、Ardotは複数人がリアルタイムで協力できるUI/UX設計ツールであり、主にデザイナーとプロダクトマネージャー向けに開発された；視覚デザイン、コード納品、チーム協働、資産流通までのソフトウェア設計全工程をカバーしている。
明らかに、テンセントが狙うのは需要が高く、支払い意欲の強い企業向け協働シナリオだ。
Ardotを通じて、ユーザーは自然言語でインターフェースの要求を記述でき、Ardotはリアルタイムで編集可能なデザインの初稿をストリーミング生成し、ワンクリックでコードに変換も可能。また、Figmaファイルの直接インポートもサポートし、元のレイアウト、スタイル、コンポーネントを完全に保持する。生成後も、ArdotはUIの部分的な正確な修正をサポートしている。
従来のインターネット製品設計のワークフローにおいて、プロダクトマネージャー、UI/UXデザイナー、開発チームにとって、多くの繰り返し作業や協働の摩擦が存在している。例としては、プロトタイプ作成の時間、設計レビューの長さ、開発の忠実度不足などだ。
Ardotはまさにこれらの課題を狙っている。
ウォールストリートジャーナルの報告によると、ArdotはテンセントクラウドのCodeBuddyチームによって開発された。
エージェント時代の到来とともに、CodeBuddyチームはテンセントにおけるエージェント製品の先駆者と言える。
昨年以降、CodeBuddyチームはCodeBuddyとWorkBuddyを次々にリリースしている。これら二つの製品は、現在テンセントが重点的に開発しているエージェント製品だ。
報告によると、ArdotもWorkBuddy/CodeBuddyの基盤アーキテクチャをベースに構築されている。
そのため、Ardotは「コードフレンドリー」な遺伝子を持ち、MCP（モデルコンテキストプロトコル）を通じて設計とコードをシームレスに連結している。
開発者は設計のコンテキストをIDEに抽出できる：変数、コンポーネント、レイアウトデータを直接開発環境に取り込み、設計ファイルの読み取り、作成、修正を行い、設計稿とコンテキストをワンクリックでコードに変換し、CodeBuddyとシームレスに連動できる。また、WorkBuddy、Cursor、Claude CodeなどMCP対応のインテリジェントエージェントとも互換性がある。
この虜養（りょうよう）ブームの中で、テンセントは最も積極的に応答している企業の一つと言える。
テンセントの取締役会長兼CEOの馬化腾は、以前に自らテンセントのロブスターセットを宣伝し、「自社開発のロブスター、ローカルロブスター、クラウドロブスター、企業用ロブスター、クラウドデスクトップロブスター、安全隔離ロブスター、クラウドセキュリティ、ナレッジベース…さらに一連の製品が次々と登場している」と述べた。
テンセントの上級執行副社長兼クラウド・スマート産業事業群CEOの汤道生も、「現在の人工知能の応用パラダイムは『チャットボット』から『AIエージェント』へと移行している。未来には、各個人や企業が標準化されたツールを使って、専用のインテリジェントエージェントアプリを迅速に構築し、非中央集権的で高度に繁栄したエージェントエコシステムを共に築いていくことができる」と述べた。
この数年の技術と製品投入期間を経て、AIはもはや誰のモデルがより優れているか、誰の入口がより賑やかかを競うだけではなく、より現実的な問いに答える段階に入った。それは、いつ企業に規模のある商業収益をもたらすことができるのかだ。
最近の決算発表会で、テンセントの経営陣もAI製品の商業化についての考えを明らかにした。
テンセントの総裁、刘炽平は、「AI製品の個人ユーザー向けの商業化は相対的に難しい」と述べた。同時に、従来のインターネット製品とは異なり、AIサービスは極めて低い限界コストで無限に拡大できず、モデルの呼び出しやサービスの提供ごとに実際のコストが発生する。
したがって、業界はもはやインターネット時代の「規模とDAU最大化」を追求する単純な論理を踏襲できない。刘炽平によると、高価値のシナリオを識別することの重要性は、少なくともユーザ規模と同等、あるいはそれ以上に重要であり、これがテンセントが製品展開とモデル協調設計において新たに考慮している点だ。
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