#ランダムウォークのバカ

1/ 生存者バイアス（Survivorship Bias）
私たちは成功者（生存者）だけを見て、大量の失敗者を見ることはない。
例：株式市場で何年も利益を出しているファンドマネージャーは、何千人もの中で運だけで生き残った数人に過ぎない。私たちは彼らを模倣し、「秘訣」を見つけたと思うが、実際は統計的な錯覚だ。
2/ 物語の誤謬（Narrative Fallacy） + 事後の判断（Hindsight Bias）
脳はランダムを嫌い、因果関係の物語を作りたがる。事後に見ると、ランダムな出来事が「必然」に見えるが、事前には予測できない。
メディアや専門家はこれが得意：市場の上下を美しい物語で説明し、未来については何も知らない。
3/ 運とスキル
穏やかな成功はスキルと努力から来ることもある；極端/野蛮な成功（wild success）は、通常、分散（バリアンス）と運によるものだ。
取引、起業、投資のような高度にランダムな分野では、短期の目立つパフォーマンスはほとんどノイズであり、信号ではない。
4/ モンテカルロ思考（Monte Carlo / 代替史）
実際に起こった結果だけを見るのではなく、「起こらなかったが起こり得たすべての事」を考える。意思決定の良し悪しは、単一の結果ではなく、その期待値（確率 × 影響）を見るべきだ。
感情、ノイズ、非線形性：人間は感情で決定し、理性で後付けの説明をする。
メディアや情報のノイズは、信号を見分けるのを難しくしている。
人生は非線形：小さな出来事が大きな結果（正または負）をもたらすことがある。