5月14日、テンセントクラウドは正式にTencentDBエージェントメモリのオープンソースを発表し、エージェント長期タスクシナリオ向けに短期記憶圧縮と長期パーソナライズ記憶能力を提供しました。 紹介によると、TencentDBエージェントメモリは「コンテキストオフロード（Context Offloading）+ Mermaidタスクキャンバス」の技術を通じて、完全な情報を外部ストレージにオフロードし、同時に構造化されたタスク図で重要な状態と実行経路を保持し、エージェントが長期タスク中に軽量なコンテキストを維持できるようにし、原始情報の逐層追跡と復元もサポートします。 複数タスク連続セッションの実験では、この方案は最大61％のトークン消費を削減し、長期タスクシナリオにおけるタスク成功率も向上させました。（每日経済新聞）
Tencentがエージェントメモリをオープンソース化、トークン消費を最大61％削減
5月14日、テンセントクラウドは正式にTencentDBエージェントメモリのオープンソースを発表し、エージェント長期タスクシナリオ向けに短期記憶圧縮と長期パーソナライズ記憶能力を提供しました。
紹介によると、TencentDBエージェントメモリは「コンテキストオフロード（Context Offloading）+ Mermaidタスクキャンバス」の技術を通じて、完全な情報を外部ストレージにオフロードし、同時に構造化されたタスク図で重要な状態と実行経路を保持し、エージェントが長期タスク中に軽量なコンテキストを維持できるようにし、原始情報の逐層追跡と復元もサポートします。
複数タスク連続セッションの実験では、この方案は最大61％のトークン消費を削減し、長期タスクシナリオにおけるタスク成功率も向上させました。（每日経済新聞）