Anthropic は未公開のモデルであり、研究チームはわずか5日でAppleが5年、数十億ドルを投じて開発したM5チップのハードウェア防御を突破した。

これは単なる一般的な脆弱性発見ではない。CalifチームはMythos Previewモデルを利用し、ゼロからM5搭載のMac上で最初の公開されたカーネルメモリ破損の利用チェーンを構築し、Appleの最新のMIE（メモリ整合性強制）メカニズムを直接回避した。重要な点は、Mythosが既知の脆弱性タイプを一般化し、迅速に欠陥を特定し、その後人間の専門家が新しいハードウェア防御の突破を完了する点にある。
この組み合わせ——AI支援による発見 + 人間のターゲットを絞った利用——は、安全攻防の効率曲線を書き換えつつある。過去数ヶ月かかった逆アセンブル作業が、今や5日間に圧縮されている。Appleのハードウェアセキュリティチームは前例のないプレッシャーに直面している可能性がある。従来のハードウェア隔離に基づく信頼モデルは、AI支援の脆弱性発掘の前で、その境界が曖昧になりつつある。
暗号業界にとって、これは遠い未来のAIニュースではない。DeFiプロトコル、クロスチェーンブリッジ、スマートコントラクトプラットフォームのセキュリティアーキテクチャは、本質的に類似のハードウェア/ソフトウェア信頼仮定に依存している。もしAppleの数十億ドルのハードウェア防御さえAI支援チームによって5日以内に突破されるなら、より脆弱なセキュリティ予算に依存するチェーン上のプロトコルは、そのリスクエクスポージャーが想定以上に大きくなる可能性がある。
逆のリスクは、物語がAIの攻撃能力を過度に拡大してしまい、防御側の反撃を見落とすことだ——セキュリティチームもまた、AIを使ってパッチ開発や脆弱性修正を加速させることができる。攻防双方が加速しているが、短期的には攻撃者が非対称の優位を占める可能性が高い。特に長期間未更新のレガシーシステムに対しては顕著だ。
これはパニックの理由ではないが、安全予算の再評価のシグナルとなるべきだ。AI支援による攻撃の効率とコストは低下しており、プロトコルのセキュリティ監査と監視も同時に強化する必要がある。
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