ワイルドなIPO後に知っておくべきNvidiaの競合企業Cerebrasについて

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Cerebras:激動のIPO後に知っておくべきNvidiaの競合相手

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Cerebras Systemsの月曜日の巨大デビューは、単に史上最大級のIPOの一つにとどまらず、AIを駆動するチップに対する止められない需要の明確なシグナルとなった。テック大手がNvidia製の高価で完売しているグラフィックス処理ユニットの代替を模索する中、需要は急増している。

Cerebrasは、ウォール街での初日取引を終え、市場価値は約1000億ドルを下回り、Facebookの親会社MetaやAlibabaなどの少数の企業と並んだ。金曜日の取引初日には株価は10%下落した。

この熱いNvidiaの競合相手について知っておくべきことを解説する。

Cerebrasは、従来のNvidia GPUとは異なるタイプのチップを製造しており、そのサイズはディナープレートほどだ。

「私たちは半導体業界で最大のチップを作っています」と、CerebrasのCEO兼共同創業者のアンドリュー・フェルドマンはCNBCのSquawk Boxで語った。「大きなチップはより多くの情報を少ない時間で処理し、より迅速に結果を出します。」

これまで、NvidiaはAIチップのレースで勝利を収めてきた。GPUは汎用のワークホースとして、大規模モデルの訓練に必要な並列計算に優れているからだ。しかし、今や到来したのはエージェントAIの時代であり、推論が鍵となる。訓練は大量のデータからパターンを学習させるのに対し、推論は新しい情報に基づいて意思決定を行う。

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推論は、CerebrasのWSE-3のように、より特定のタスクにプログラムされた低性能のチップでも行える。これは、アプリケーション固有の集積回路(ASIC)と呼ばれるカテゴリに属する。Google、Amazon、Meta、Microsoftなどが自社で製造するASICが増える中、競争は激化している。

Cerebrasは、WSE-3が最大のGPUの57倍の大きさであり、トランジスタ数は50倍であると述べている。

最先端のAIチップは、台湾の半導体製造大手TSMCの2ナノメートルプロセスノードを用いて製造されており、これは現在台湾だけで可能だ。CerebrasのチップもTSMCで製造されているが、より古い5ナノメートルノードを使用している。

2016年にシリコンバレーで設立されたCerebrasは、2024年に上場申請を行ったが、アラブ首長国連邦のMicrosoft支援AI企業G42への過度な依存に対する監査を受けて、その申請を撤回した。

木曜日の成功したIPOにより、フェルドマンとハードウェア技術責任者のショーン・リーの2人の共同創業者は、自身の持ち株に基づき億万長者となった。

株価チャートアイコン株価チャートアイコン

Cerebrasの1週間の株価チャート。

長年、Cerebrasは企業向けにチップを販売しようとしてきたが、現在は主に自社のデータセンター内でチップを運用し、クラウドサービスとして提供している。これにより、Google、Microsoft、Oracle、CoreWeaveと競合している。

CerebrasとOpenAIは、2028年まで有効な200億ドルのクラウド契約を1月に発表し、Amazon Web Servicesも3月に自社データセンターでCerebrasのチップを使用している。

「高速推論製品には非常に高い需要があり、最大の課題は供給を確保することです。可能な限り製造とデータセンターの容量を増やしているが、それでも2027年まで完売状態です」と、CerebrasのCFOボブ・コミンはCNBCに木曜日に語った。

ハイパースケーラーは自社内でASICを製造しているが、Cerebrasは他者向けにASICを製造する専門企業とより競合している。その代表格がGroqだ。Nvidiaは今年12月にGroqの技術に200億ドルを支払い、GTCの3月にはカスタムのGroq言語処理ユニットを発表した。

SambaNovaやD-Matrixも、前例のないAIチップ需要を背景に競合している。

SambaNovaはHugging FaceやMetaをSN50チップの顧客としており、Intelは2月にSambaNovaに対して3億5000万ドルの資金調達ラウンドに参加した。IntelのCEOリップ・ブー・タンは2017年からSambaNovaの会長を務めている。

CerebrasのIPOは、Rebellionsなど、他のカスタムASICスタートアップの上場の道も開く。

韓国のチップメーカーは、3月にサムスンなどから4億ドルを調達し、評価額は23億4000万ドルに達しており、IPOに向けて準備を進めている。

視聴:AIチップの解説、Nvidia GPUからGoogleやAmazonのASICまで

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