根据东查贝廷的监测，智谱AI的创始人兼首席科学家唐杰在X上的一篇帖子中预测，今年大型模型的最大突破将是解决长远任务，这涉及在代理环境中持续操作以实现复杂目标。他指出，这一能力将迅速推动行业从“单人公司”转变为“无员工公司（NPC）”，自主代理系统（AAS）将成为下一个技术前沿。唐杰认为，要实现这一愿景，需要突破三大技术支柱：通过超长上下文和RAG解决的记忆能力，通过缩短的更新周期实现的持续学习，以及目前最具挑战但已开始成形的自我评估能力，Opus 4.7已开始展现。大型模型的终极目标将是自我进化。唐杰推测，Claude可能已经拥有一个“自我训练基线”，能够编写代码、清理数据并自我训练，而传闻中的200万芯片集群明年可能专用于自主训练。他预测，未来的操作系统将被大型模型操作系统（LLM OS）取代，应用程序将变成“按需生成”，从根本上颠覆传统的冯·诺依曼架构。
知普的唐杰：Claude 可能已实现自主训练，200万芯片将专用于自我进化
根据东查贝廷的监测，智谱AI的创始人兼首席科学家唐杰在X上的一篇帖子中预测，今年大型模型的最大突破将是解决长远任务，这涉及在代理环境中持续操作以实现复杂目标。他指出，这一能力将迅速推动行业从“单人公司”转变为“无员工公司（NPC）”，自主代理系统（AAS）将成为下一个技术前沿。唐杰认为，要实现这一愿景，需要突破三大技术支柱：通过超长上下文和RAG解决的记忆能力，通过缩短的更新周期实现的持续学习，以及目前最具挑战但已开始成形的自我评估能力，Opus 4.7已开始展现。大型模型的终极目标将是自我进化。唐杰推测，Claude可能已经拥有一个“自我训练基线”，能够编写代码、清理数据并自我训练，而传闻中的200万芯片集群明年可能专用于自主训练。他预测，未来的操作系统将被大型模型操作系统（LLM OS）取代，应用程序将变成“按需生成”，从根本上颠覆传统的冯·诺依曼架构。