過去一年、私はすべての繰り返し作業をAIに任せました：CRUD、単体テスト、リファクタリング、初版ドキュメント。

今では手書きのコードを書く時間がほぼ40％減った一方で、「要件をよく考える」や「AIの出力にケチをつける」ことに費やす時間は2倍になりました。
AIはコードを素早く吐き出しますが、エッジケースでの失敗は常態化しており、ビジネスの文脈がしばしば消え去ります。
このときあなたが決断しなければ、誰も責任を取ってくれません。
一つの反常識的な見方：ソフトウェアエンジニアリングは死んでいるのではなく、二極化しているだけです。
基礎的な作業は縮小しますが、システム設計、複雑な分解、異分野の統合はむしろ高価になります。
AIを使える差は、かつての「コードを書けるかどうか」の差に変わるかもしれません。
しかし、差を生むのはpromptの華麗さではなく、ビジネスを理解しているか、トレードオフを判断できるか、AIが適当に喋り出したときにすぐに止められるかどうかです。
CSの学位は時代遅れになりません、むしろ基礎をしっかり固める必要があります。
AIは増幅器であり、願いを叶える魔法ではありません。
システム思考を持たない人がAIを使えば、ただ技術的負債をより早く積み重ねるだけです。
未来のチームは、1人のベテランと複数のエージェントからなるかもしれません。
しかし、その1人は同時にプロダクト、アーキテクチャ、品質の守護者でなければなりません。
そのハードルはますます高くなるでしょう。
皆さんの仕事はAIによってどれだけ変わりましたか？
本当に楽になったのか、それとも低レベルのバグが10個から20個に増えただけなのか。
話しましょう。