多くの人は @0G_labs を過小評価している、それは彼らが従来のパブリックチェーンの論理を使って理解しようとしているからだが、0Gは本質的に従来のL1競争の枠組みから脱却している。

$0G の核心はAIネイティブの実行環境であり、GPU計算、データストレージ、モデル呼び出し、チェーン上の決済を一つの統合システムにまとめ、AIエージェントがチェーン上で完全なライフサイクルを実行できるようにしている。
この点で従来のブロックチェーンと最大の違いは、それが状態を記録するのではなく、スマートタスクを実行していることだ。
私はますます、それの意義は「より速いチェーン」を作ることではなく、より深い問いに答えようとしていることにあると感じている：AIが主要な計算主体となるとき、インフラはどのようなものになるべきか。
この観点から見ると、0Gはブロックチェーンの拡張をしているのではなく、AIインフラの標準化を進めているのだ。むしろクラウドコンピューティングのプロトコルにより近いものであり、金融プロトコルではない。
もちろん、この道のリスクも明確で、計算能力コストモデルが持続可能かどうか、分散型GPU供給が十分かどうか、そして実際の開発者の移行速度などだ。しかし、もし成功すれば、その影響は暗号通貨だけにとどまらず、AIアプリケーション層全体に及ぶだろう。
彼らがやっていることは、本質的にAIを企業資産から公共の計算層へと変えることだ。
@Galxe @GalxeQuest @wallchain @TermMaxFi