中国企業は、Nvidiaが復活しているにもかかわらず、独自のAIチップの開発を強化しています。

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中国は人工知能分野で大規模言語モデルに注力しています。

Blackdovfx | Istock | Getty Images

中国の半導体生産は今年増加する可能性があり、国内最大のテック企業の幹部たちはより多くの国産技術を展開しようとしています — 米国の半導体大手Nvidiaが復帰する可能性が報じられる中。

水曜日、インターネット大手Tencentは、中国産の自国製半導体の生産が今年増加する可能性を示唆し、一方、eコマース大手Alibabaは自社開発の半導体の使用拡大について語りました。

これらのコメントは、Nvidiaの技術が輸出制限により利用できない状況で、中国が自給自足を追求し、AIの野望を支えるために国内開発の半導体を推進していることを強調しています。

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中国のテック企業、Nvidiaの復帰承認報道を受けて地元の半導体をアピール

Squawk Box Europe

中国の半導体拡大

Tencentの最高戦略責任者James Mitchellは、より多くの中国設計の半導体が「月ごとに利用可能になる」につれて、資本支出が「大幅に増加」すると述べました。

Mitchellはまた、中国設計のグラフィックス処理ユニット(GPU)の供給が「段階的に」増加すると述べました。

さらに、中国設計の半導体は、中国国内の製造施設や「隣接国」からの供給も増えていると述べました。

中国には、上場や製品発売によって活動を拡大しているローカル半導体企業が多数あります。Moore Threads、MetaX、Huaweiは、Nvidiaが中国への半導体販売を禁止されて以来、その空白を埋めようとする企業の一部です。

これにより、中国の半導体企業の収益は記録的なものとなっています。

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誤解を招く見出し? BarclaysのSha ShaoがAlibabaとTencentの決算について語る

Squawk Box Asia

Alibabaは自社のAIチップを設計し、それをクラウドコンピューティング部門のデータセンターに展開しています。

「T-Headの独自GPUチップは大量生産を達成しました」とAlibabaの幹部は水曜日の決算発表で述べました。Alibabaは、半導体へのアクセスが難しい環境で、自社設計のチップが優位性を持つと強調しました。

「計算資源の不足という環境では、この構造的優位性が収益成長と粗利益率の向上に寄与します」と幹部は述べました。

Alibabaはまた、自社のチップを搭載したサーバーを、コンピューティングやデータセンターを構築する企業に販売したり、他の企業と共同で施設を構築したりできることも示唆しました。これは、同社が中国の半導体分野でますます重要な役割を果たすと見ていることを示しています。

Nvidiaは歓迎されるのか?

AlibabaとTencentのコメントは、木曜日にロイターが報じた、米国がAlibabaやTencentを含む複数の中国企業に対し、市場で最も強力なGPUの一つであるH200チップの購入を許可したとする報道の前日でした。

しかし、これまでにH200は製造されていないとロイターは付け加えました。

Nvidiaが実際に米国政府の承認を得たかどうかは依然不明です。CNBCのJoe Kernenにその報道について質問された米国財務長官Scott Bessentは、「これは私には新しい情報です」と答えました。

「いろいろなやり取りがあったことは知っていますが、それについては見ていく必要があります。それは商務省の役割です」とBessentは付け加えました。

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中国の半導体企業は世界のファンダメンタルズから独立して取引されている

中国のつながり

過去1年にわたり、米国がNvidiaに対し、H20のような比較的低性能のチップを中国に出荷する許可を出したとする報道がいくつかありました。しかし、その期間中の一部の報道では、中国が国内企業に対し、国内の代替品を購入するよう促していると示唆されていました。

Counterpoint ResearchのパートナーNeil Shahは、中国企業が「エージェントAI」に向けて推進している中で、AIシステムがより複雑なタスクを実行する必要が出てきており、そのためにより高度なチップが必要になると述べました。つまり、NvidiaのH200製品は歓迎されるだろうと。

「中国のAIロードマップは、『国内専用』のAIトレーニングインフラに向かって pivot しています」とShahはCNBCに語りました。しかし、彼はまた、「エージェントAIへのレースは『トレーニングから大規模推論スケーリング』にシフトしている」と付け加えました。これは、訓練されたAIモデルを実際に稼働させるプロセスです。

「中国のハイパースケーラーは待つ余裕が全くありません」とShahは述べ、「NVIDIAのH200が中国と米国のチップを基盤としたハイブリッドAI推論インフラに採用されるタイミングは今が適切です。早期にインフラを拡大するために」と語りました。

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