今、多くの人がAIクリプトについて議論しているが、まだエージェントを作ったり、チャットボットを作ったり、モデルの熱狂に便乗したりしている段階に留まっている。

しかし、真の問題は、もし将来的にブロックチェーン上に大規模なAIエージェントが登場した場合、誰が計算、ストレージ、データ伝送、検証能力を提供するのかということだ。
AIの最大のコストは、常に一言を生成することではなく、その背後にあるインフラストラクチャにある。
これが、私がますます@0G_labsに注目している理由だ。
多くの人は初めて0Gに触れると、それを単純にAIパブリックチェーンと理解しがちだが、実際には、AI時代に特化して設計されたモジュール式のオペレーティングシステムに近い。
0GはすでにData Availability、Storage、Compute、AI Marketplaceをすべて分離している。
これは単にブロックチェーンの問題を解決するだけでなく、未来のAIネットワークがどのように本当に稼働するかという問題に取り組んでいる。
この点は非常に重要だ。
なぜなら、現在の多くのAIプロジェクトは、本質的に中央集権型クラウドサービスに依存しているからだ。
モデルは非中央集権化を語れるが、推論、データ、GPU、ストレージは結局、従来のインターネット大手の手に戻ってしまう。
これは業界最大の矛盾であり、0Gのコアロジックは、これらの能力を再びチェーン上に戻すことにある。
特に、AIエージェント時代が本格的に到来すれば、チェーン上には大量のリアルタイムデータのやり取りと推論の需要が生まれるが、従来のブロックチェーンはこのようなデータ規模を処理できない。
だからこそ、0Gは常に高スループットのDA、AI計算、無限の拡張性を強調している。
それは、今日のDeFiではなく、未来のマシン間の大規模協調ネットワークを見据えているからだ。
多くの人は今、AIのホットトピックを見ているが、真に賢い資金はすでにAIインフラに注目し始めている。
@Galxe @GalxeQuest @wallchain @TermMaxFi