AIによるインフレーションがテクノロジー巨人にとっての問題に - ForkLog：暗号通貨、AI、シンギュラリティ、未来

# AIによるインフレがテクノロジー大手の問題に

AIインフラへの支出は引き続き増加しており、大手テクノロジー企業は今後数年間で数兆ドルを投資し、ChatGPTやClaudeへのユーザーの嗜好に応えようとしている。ブルームバーグが報じている。

巨大な支出は、MicrosoftやMetaなどのハイパースケーラーによるデータセンターへの資本投資だけでなく、巨大な計算資源を作るために必要なコンポーネントの価格上昇も原因だ。

アメリカのハイパースケーラーの資本投資は2027年までに1兆ドルを超える可能性がある。出典：ブルームバーグ。## 「チップインフレ」と投資

「チップインフレ」は人工知能分野だけの問題ではなくなった。従来のマイクロチップの不足も発生しており、これがスマートフォンやゲーム機、その他電子機器の価格上昇を引き起こしている。

プログラミングやAIエージェントの利用アプリの人気は、GPU、メモリ、CPUといった作業を支えるハードウェアコンポーネントの需要を生み出している。これらはかつてAI革命において二次的な役割だったが、今やLLMの作業負荷には不可欠となっている。

最も収益性の高いテクノロジー企業や資金援助を受けるスタートアップの一部は、超知能の競争に遅れをとらないよう、十分な設備の確保を競っている。

最大のマイクロチップメーカーTSMCは、記録的な560億ドルの投資を計画している。イーロン・マスクは自社のチップ工場建設の可能性を検討している。工場の費用は550億から1190億ドルになる見込みだ。

この状況は、AI向け装置の供給業者の株価上昇を招き、彼らは多くの顧客を上回るパフォーマンスを見せている。

マイクロチップメーカーはAI分野の巨人を凌駕している。出典：ブルームバーグ。

「チップ企業は、上流にいる者たちの利益で繁栄している」と、ゴールドマン・サックスの株式分析部門のグローバル責任者ジェームズ・コヴェロは述べた。

ハイパースケーラーの最新レポートは、インフレの深刻な打撃を示している。マイクロソフトは、コンポーネント価格の上昇により年間資本支出が250億ドル増加し、総額は史上最高の1900億ドルに達すると予測している。Metaは支出予測範囲を100億ドル引き上げた。

「記憶税」

先端のAIアクセラレーターには高帯域幅のストレージが必要なため、テクノロジー企業は「記憶税」を支払う必要が増えている。

DRAMの最大手3社—SKハイニックス、サムスン電子、マイクロンテクノロジー—は株式市場の有力銘柄となっている。彼らの時価総額の合計は2.8兆ドルを超える。

データセンターからの需要は、SKハイニックスの収益性向上に寄与している。出典：ブルームバーグ。SemiAnalysisによると、2026年にはさまざまなタイプのメモリにかかる総支出が30％に達すると見込まれている。2024年は8％だった。

出典：SemiAnalysis。大規模なチップ投資は、ハイパースケーラーに計算能力コスト削減の方法を模索させている。その一つが、AMDのような代替AIプロセッサの利用だ。いくつかは、Googleのテンソルプロセッサ、AmazonのTrainiumチップ、MicrosoftのMaia 200などの独自ソリューションを開発している。

その他の革新例として、Googleの圧縮技術TurboQuantがあり、メモリコストの削減を可能にしている。

インフレの原因

人工知能ブームにより、スマートフォンやゲームコンソール、PCのメーカーはメモリチップの供給確保に苦労している。製造業者はより収益性の高い市場や長期契約を優先しているためだ。

消費者向け電子機器のメーカーは、価格上昇を消費者に転嫁するか、技術仕様を削減するか、あるいは利益の縮小を受け入れるしかない。

半導体工場の建設には数年を要し、需要に迅速に対応する見込みは薄い。

エネルギー集約型のデータセンターによる電力価格の上昇を背景に、AIはしばらくの間、インフレに大きな影響を与え続けるとブルームバーグはまとめている。

また、サムスンの半導体部門は第1四半期に過去最高益を記録し、専門家の予想を上回ったことも付け加えられた。