根据东查贝丁的监测，数据平台Scale Labs宣布了最新的Audio MC S2S排名。评估结果显示，Thinking Machines新发布的TML-Interaction-Small模型的APR得分为43.4%，与OpenAI的GPT-Realtime-2（xHigh）并列第一名。在具体得分方面，GPT-Realtime-2（xHigh）以48.45分位居绝对最高，紧随其后的是TML-Interaction-Small，得分为43.36分。由于得分差异在统计误差范围内，两个模型被正式评为并列第一。第二档次包括标准版的GPT-Realtime-2（37.61分）、启用思考模式的Gemini 3.1 Flash Live（36.06分）以及较旧的GPT-Realtime-1.5。Scale Labs指出，该模型在现有全双工模型中展现出罕见的长上下文感知能力，同时保持快速的对话响应速度。
第三者評価公開：Thinking Machinesの新モデルがGPT-Realtime-2と連携、オーディオランキングでトップに
根据东查贝丁的监测，数据平台Scale Labs宣布了最新的Audio MC S2S排名。评估结果显示，Thinking Machines新发布的TML-Interaction-Small模型的APR得分为43.4%，与OpenAI的GPT-Realtime-2（xHigh）并列第一名。在具体得分方面，GPT-Realtime-2（xHigh）以48.45分位居绝对最高，紧随其后的是TML-Interaction-Small，得分为43.36分。由于得分差异在统计误差范围内，两个模型被正式评为并列第一。第二档次包括标准版的GPT-Realtime-2（37.61分）、启用思考模式的Gemini 3.1 Flash Live（36.06分）以及较旧的GPT-Realtime-1.5。Scale Labs指出，该模型在现有全双工模型中展现出罕见的长上下文感知能力，同时保持快速的对话响应速度。