証券时报記者 張一帆今年4月9日、国务院は「階層的診療体系の加速構築に関するいくつかの措置」について発表し、医療衛生サービスの下層への浸透と基層能力の向上をさらに推進する必要性を提起した。どのようにして基層の医療従事者が受動的な紹介から脱却し、「理解できて、意思決定を敢えて行う」状態に移行し、医療サービスの質を向上させるか？一部の医療・健康診断機関は人工知能（AI）技術に目を向けている。「早期発見、早期診断、早期治療」、AIは普及型医療のビジョンを日常に変えている。サービスシーンの革新、産学研の連携、データの活用に依拠し、中国の医療サービスは絶えず基層へと拡大し、予防へと前進している。これらはAI応用の革新の源泉地および実践の最前線ともなっている。**医療サービスの入口を前倒し**長沙では、67歳の糖尿病患者・王慧珍（仮名）が「自宅近くで眼科診療を受ける」便利さを実感した。「前方を見て、まばたきしないでください。」長沙市天心区暮雲街道の地域保健サービスセンターで、王慧珍は医師の指導のもと眼底写真を撮影した。2分も経たないうちに、AIが自動生成した分析レポートがミニプログラムを通じて彼女のスマートフォンに同期された。この検査で、AIは王慧珍の眼底出血の兆候を警告し、地域医師は医聯体のグリーンチャンネルを通じて彼女を長沙医学センターへと転送した。微小侵襲手術を受けた後、王慧珍は自宅からわずか500メートルの診療所で再検査を行うことができ、主治医は遠隔ビデオを通じて薬の指示を行った。「この『AI眼底画像補助診断システム』の最大の価値は、技術的に『早期発見、早期診断、早期治療』を現実にすることにあります。」アイエルデジタル眼科研究所の常務副所長・戴偉偉は記者に語った。従来、明らかな症状のない患者は医師にかかることは少なく、基層のコミュニティ医師の専門経験にも差があった。今や、AIシステムは2分以内に11種類の眼疾患を正確にスクリーニングでき、アイエル眼科（300015）と提携した千を超える窓口での呼び出し回数は60万回を超えている。医療衛生サービスの下層化と基層サービス能力の向上をさらに推進するために、アイエル眼科のようにAI技術を重点的に活用する医療機関は多い。例えば、メイニエンヘルス（002044）は検査段階で超音波AI全量品質管理システムを導入し、日平均で200万枚以上の超音波画像を自動評価している。AI画像補助診断は検査項目の90%以上をカバーし、早期スクリーニングの効率を40%向上させている。「AIの応用は見逃しリスクを効果的に低減し、基層医療の効率的な運営を緩和している。」メイニエンヘルスの関係者は述べる。「例えば、AIを用いた小腸カプセル内視鏡では、従来の人工読影の76.89%だった感度を99.90%に大幅に向上させている。」現在、世界唯一の国家医師資格試験筆記試験を合格したAIロボットとして、科大訊飛の医療支援システム・智医助手は、7万7000以上の基層医療機関でAI補助診断の提案を11億回以上提供し、規範的電子カルテを4.5億件以上生成している。**臨床データがAIの実用性を高める**「AI＋医療衛生」の応用が深まる傾向は明らかであり、中国は来年までに基層診療の知能支援、臨床専門科・疾患の診療における知能的意思決定支援、患者の受診における知能サービスの広範な実現を目指している。そのために、医療機関、研究機関、ハードウェア企業が協力して取り組んでおり、最も臨床に密着し、データ蓄積が豊富なオフライン医療サービス拠点が「AI＋医療衛生」応用の革新シナリオとなっている。前述の「AI眼底画像補助診断システム」の開発過程で、アイエル眼科は中国科学院計算所や医療機器メーカーと明確な役割分担と補完関係を築き、医療AIハードウェアの研究開発と成果の転化を推進している。アイエル眼科は医学支援の役割を担い、高経験医師チームが病変のマーキング、疾患の分類、臨床ロジックの検証などを行い、AI判断が臨床診療規範に沿うことを保証している。戴偉偉は証券时报記者に、「臨床データと医学的ラベリングはAIモデルの『正確さ』を左右する重要な要素だ」と語った。高品質な眼底AIモデルを訓練するために、多数の高経験眼科医が画像のラベリングに参加し、1枚あたりのラベリングに5〜10分を要し、数万件のデータを蓄積してアルゴリズムの高品質な訓練を支えている。現在、アイエル眼科の医師チームは、稀少眼底疾患の専門グループも編成し、AIをより細分化・難解な領域へと展開させている。「AI診断モデルは珍しくないが、アイエル眼科の価値は、『1+8+N』戦略にあり、全国のほぼ千の医療ネットワーク展開、充実した専門人材の育成、年間千万規模の眼科外来患者数と百万規模の眼科手術数の継続的蓄積にある」と戴偉偉は述べた。「人工知能技術は医療の本質に立ち返り、臨床に奉仕すべきだ。」と、科大訊飛の関係者も強調している。現在、7万7000以上の基層医療機関とスマート病院ソリューションを提供する智医助手は、毎日170万人以上の実診療データを収集し、2025年までに高品質な訓練データの総量は30%増加し、医学知識ベースは10億件近くに達し、専門疾患の大規模モデルの改良に貢献している。**サービスの回転輪を動かす**「AI＋医療衛生」応用の加速には、データ要素の適法かつ効率的、安全な連携と相互運用が不可欠だ。厳格な規制とプライバシー保護のもと、院区間や機器間のデータ統合、匿名化共有、共同開発を実現し、多中心の実世界研究や疾患リスクモデルの訓練、運営の最適化、サプライチェーンの協調を支える必要がある。大規模モデルの開発者として、科大訊飛の関係者は、「現在、当社は自主制御の国産計算能力を用いて、星火医療大規模モデルの訓練と推論の全工程を国産化し、医療データの安全を技術的に保障している。全スタックの自主制御技術体系により、医療データの安全底線を守っている」と述べた。医療データの重要な供給源として、アイエル眼科は膨大なデータ（603138）の洗浄、管理、モデリング、分析に注力し、高品質なデータ資源の集約と資産化、価値の掘り起こしを推進している。2025年までに、アイエル眼科は特定の眼疾患に焦点を当てた66の疾患データセットを統合し、30万件を超える稀少疾患・重点疾患の症例を含む。7つのデータ製品をデータ取引所に上場させている。現在、アイエル眼科の戴偉偉チームは、眼底関連の稀少疾患識別技術の突破に取り組んでおり、科大訊飛のチームは星火医療大規模モデルや医療体系、スマートハードウェアの深度融合を推進し、全周期の健康管理サービスの構築を模索している。多くの医療機関の共同努力により、中国の医療サービス産業はよりスマートで、より体系的、よりアクセスしやすい方向へと絶えず進化している。（編集：董萍萍）【免責事項】本稿は著者個人の見解を示すものであり、和讯网とは関係ありません。和讯网は記事中の記述や意見判断について中立を保ち、内容の正確性、信頼性、完全性についていかなる明示または黙示の保証も行いません。読者はあくまで参考とし、自己責任でご利用ください。メール：news_center@staff.hexun.com
AIが脈を読む、一般の人々に浸透 中国の普及医療サービスが進化
証券时报記者 張一帆
今年4月9日、国务院は「階層的診療体系の加速構築に関するいくつかの措置」について発表し、医療衛生サービスの下層への浸透と基層能力の向上をさらに推進する必要性を提起した。どのようにして基層の医療従事者が受動的な紹介から脱却し、「理解できて、意思決定を敢えて行う」状態に移行し、医療サービスの質を向上させるか？一部の医療・健康診断機関は人工知能（AI）技術に目を向けている。
「早期発見、早期診断、早期治療」、AIは普及型医療のビジョンを日常に変えている。サービスシーンの革新、産学研の連携、データの活用に依拠し、中国の医療サービスは絶えず基層へと拡大し、予防へと前進している。これらはAI応用の革新の源泉地および実践の最前線ともなっている。
医療サービスの入口を前倒し
長沙では、67歳の糖尿病患者・王慧珍（仮名）が「自宅近くで眼科診療を受ける」便利さを実感した。
「前方を見て、まばたきしないでください。」長沙市天心区暮雲街道の地域保健サービスセンターで、王慧珍は医師の指導のもと眼底写真を撮影した。2分も経たないうちに、AIが自動生成した分析レポートがミニプログラムを通じて彼女のスマートフォンに同期された。
この検査で、AIは王慧珍の眼底出血の兆候を警告し、地域医師は医聯体のグリーンチャンネルを通じて彼女を長沙医学センターへと転送した。微小侵襲手術を受けた後、王慧珍は自宅からわずか500メートルの診療所で再検査を行うことができ、主治医は遠隔ビデオを通じて薬の指示を行った。
「この『AI眼底画像補助診断システム』の最大の価値は、技術的に『早期発見、早期診断、早期治療』を現実にすることにあります。」アイエルデジタル眼科研究所の常務副所長・戴偉偉は記者に語った。従来、明らかな症状のない患者は医師にかかることは少なく、基層のコミュニティ医師の専門経験にも差があった。今や、AIシステムは2分以内に11種類の眼疾患を正確にスクリーニングでき、アイエル眼科（300015）と提携した千を超える窓口での呼び出し回数は60万回を超えている。
医療衛生サービスの下層化と基層サービス能力の向上をさらに推進するために、アイエル眼科のようにAI技術を重点的に活用する医療機関は多い。
例えば、メイニエンヘルス（002044）は検査段階で超音波AI全量品質管理システムを導入し、日平均で200万枚以上の超音波画像を自動評価している。AI画像補助診断は検査項目の90%以上をカバーし、早期スクリーニングの効率を40%向上させている。「AIの応用は見逃しリスクを効果的に低減し、基層医療の効率的な運営を緩和している。」メイニエンヘルスの関係者は述べる。「例えば、AIを用いた小腸カプセル内視鏡では、従来の人工読影の76.89%だった感度を99.90%に大幅に向上させている。」
現在、世界唯一の国家医師資格試験筆記試験を合格したAIロボットとして、科大訊飛の医療支援システム・智医助手は、7万7000以上の基層医療機関でAI補助診断の提案を11億回以上提供し、規範的電子カルテを4.5億件以上生成している。
臨床データがAIの実用性を高める
「AI＋医療衛生」の応用が深まる傾向は明らかであり、中国は来年までに基層診療の知能支援、臨床専門科・疾患の診療における知能的意思決定支援、患者の受診における知能サービスの広範な実現を目指している。そのために、医療機関、研究機関、ハードウェア企業が協力して取り組んでおり、最も臨床に密着し、データ蓄積が豊富なオフライン医療サービス拠点が「AI＋医療衛生」応用の革新シナリオとなっている。
前述の「AI眼底画像補助診断システム」の開発過程で、アイエル眼科は中国科学院計算所や医療機器メーカーと明確な役割分担と補完関係を築き、医療AIハードウェアの研究開発と成果の転化を推進している。アイエル眼科は医学支援の役割を担い、高経験医師チームが病変のマーキング、疾患の分類、臨床ロジックの検証などを行い、AI判断が臨床診療規範に沿うことを保証している。
戴偉偉は証券时报記者に、「臨床データと医学的ラベリングはAIモデルの『正確さ』を左右する重要な要素だ」と語った。高品質な眼底AIモデルを訓練するために、多数の高経験眼科医が画像のラベリングに参加し、1枚あたりのラベリングに5〜10分を要し、数万件のデータを蓄積してアルゴリズムの高品質な訓練を支えている。現在、アイエル眼科の医師チームは、稀少眼底疾患の専門グループも編成し、AIをより細分化・難解な領域へと展開させている。
「AI診断モデルは珍しくないが、アイエル眼科の価値は、『1+8+N』戦略にあり、全国のほぼ千の医療ネットワーク展開、充実した専門人材の育成、年間千万規模の眼科外来患者数と百万規模の眼科手術数の継続的蓄積にある」と戴偉偉は述べた。
「人工知能技術は医療の本質に立ち返り、臨床に奉仕すべきだ。」と、科大訊飛の関係者も強調している。現在、7万7000以上の基層医療機関とスマート病院ソリューションを提供する智医助手は、毎日170万人以上の実診療データを収集し、2025年までに高品質な訓練データの総量は30%増加し、医学知識ベースは10億件近くに達し、専門疾患の大規模モデルの改良に貢献している。
サービスの回転輪を動かす
「AI＋医療衛生」応用の加速には、データ要素の適法かつ効率的、安全な連携と相互運用が不可欠だ。厳格な規制とプライバシー保護のもと、院区間や機器間のデータ統合、匿名化共有、共同開発を実現し、多中心の実世界研究や疾患リスクモデルの訓練、運営の最適化、サプライチェーンの協調を支える必要がある。
大規模モデルの開発者として、科大訊飛の関係者は、「現在、当社は自主制御の国産計算能力を用いて、星火医療大規模モデルの訓練と推論の全工程を国産化し、医療データの安全を技術的に保障している。全スタックの自主制御技術体系により、医療データの安全底線を守っている」と述べた。
医療データの重要な供給源として、アイエル眼科は膨大なデータ（603138）の洗浄、管理、モデリング、分析に注力し、高品質なデータ資源の集約と資産化、価値の掘り起こしを推進している。2025年までに、アイエル眼科は特定の眼疾患に焦点を当てた66の疾患データセットを統合し、30万件を超える稀少疾患・重点疾患の症例を含む。7つのデータ製品をデータ取引所に上場させている。
現在、アイエル眼科の戴偉偉チームは、眼底関連の稀少疾患識別技術の突破に取り組んでおり、科大訊飛のチームは星火医療大規模モデルや医療体系、スマートハードウェアの深度融合を推進し、全周期の健康管理サービスの構築を模索している。多くの医療機関の共同努力により、中国の医療サービス産業はよりスマートで、より体系的、よりアクセスしやすい方向へと絶えず進化している。
（編集：董萍萍）
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