AIが仕事を奪うというパニックが広がっているけど、正直なところこの議論は歴史を無視しすぎていると感じる。A16zのパートナーが指摘している通り、この終末論の根底にあるのは「世界で行われるべき仕事の総量は固定されている」という誤った前提だ。

考えてみてほしい。20世紀初頭、アメリカの労働人口の3分の1は農業に従事していた。トラクターなどの機械化で、その割合は2017年までにわずか2%に落ちた。もし自動化が恒久的な失業をもたらすなら、当時は大変なことになっていたはずだ。でも現実は違う。農業生産量は3倍近く増加し、失業者たちは工場、商店、病院、最終的にはサービス業やソフトウェア業界へと流れていった。つまり、技術革新によって雇用が消滅するのではなく、仕事の性質が変わり、新しい産業が生まれるということだ。

電化の時代も同じパターンだった。20世紀初頭、米国の工場のわずか5%しか電気を使っていなかったが、1930年までに製造業の約80%が電力で稼働するように。それでも失業が急増したわけではなく、むしろ生産性向上は新たな雇用を生み出し、自動車産業の爆発的成長につながった。

VisiCalcやExcelが登場した時も同じだ。簿記係の仕事は終わるはずだった。でも実際には、定型的な簿記係の数は減った一方で、財務分析（FP&A）という全く新しい業界が生まれ、150万人以上の分析職が創出されたのだ。技術進歩の本質は、単に古い仕事を新しい仕事に委ねるのではなく、経済全体の構造を再構築し、有用な仕事の範囲を拡大させることにある。

AIについても、現在のデータを見ると終末論者の懸念は支持されていない。複数の学術研究が示すところによれば、AIの導入は総雇用数に大きな変化をもたらしていない。むしろ興味深いのは、定型的な事務作業や管理業務がAIに置き換えられやすい一方で、分析、技術、管理業務はAIによって補完・強化されるものとして、より頻繁に説明されているという点だ。言い換えれば、AIは一部の仕事を奪うというより、多くの仕事を強化し、人間をより高度な業務へシフトさせているのだ。

ソフトウェアエンジニアの需要は2025年初頭から着実に増加しており、プロダクトマネージャーの求人数も（金利変動による一時的な減少を経て）2022年以降で最高水準に達している。これは何を意味するか。AIが思考を完全に代替するなら、こうした職種の需要は減るはずだ。でも現実は逆だ。人々の生産性が向上しているため、両タイプの人材に対する需要は継続的に回復している。

重要なのは、1940年以降に創出された雇用のほとんどは、1940年には存在していなかったという事実だ。当時、旅行代理店の衰退は予想できたが、クラウド移行を中心とした中堅企業向けテクノロジーサービス産業が生まれることを誰が想像できただろう。同様に、今のAIによる変化の中でも、私たちが想像すらしていない新しい職種や産業が生まれつつあるのだ。

結論として、AIは雇用の終わりではなく、知識労働の本当の始まりに過ぎない。自動化によって反復作業は排除され、人間の仕事はより高いレベルへと引き上げられる。人間の野心には限界がなく、不足がなくなると人々はより高い発展を目指す。食料価格が下がれば住宅や教育、旅行、娯楽への支出が増える。労働市場も同じ論理で動く。新しいビジネスの出現は爆発的に増加しており、AIの応用と高い相関関係にある。ロボット工学分野でも、AIの登場により全く新しい産業が注目を集め、未充足の仕事が大量に存在している。

確かに、一部の仕事は消滅し、一部は縮小するだろう。経済は調整を伴う移行期を経験するかもしれない。でもマクロ的な視点から見れば、未来は失業の時代ではない。より安価なAI、より大きな市場、新たな企業、新たな産業、そしてより高度な人間の仕事が待っている。仕事量にも認知能力にも固定値は存在しない。AIは雇用の終焉ではなく、より豊かな知能の時代の幕開けなのだ。