この発表はアメリカのアトランタで開催された「Red Hat Summit」で行われました。中心は「Red Hat AI 3.4」です。このプラットフォームは、企業が複数のクラウド環境やオンプレミス環境間でAIモデルやエージェントを運用できるように設計されており、実験段階にあるAIアプリケーションを実ビジネスに適用するニーズに焦点を当てています。
Red HatのAI副社長兼ゼネラルマネージャーのジョー・フェルナンデスは、事前のブリーフィングで同社の戦略を四つのポイントにまとめました:迅速かつ柔軟な推論環境の提供、企業データとモデル・エージェントの連携、ハイブリッドクラウド環境でのエージェントの展開と管理、そしてあらゆるハードウェアやクラウド環境で動作可能な統一AIプラットフォームの構築。
Red Hatは、今後の企業AIの焦点が「トレーニング」から「推論」へと移行すると考えています。特にAIエージェントの普及に伴い、推論の需要は指数関数的に増加する可能性があります。この説明は、企業側も既存のモデルを活用して自社データと連携し、業務自動化を実現したいと考えており、ゼロから大規模な基盤モデルを開発するよりも、既存モデルの利用を重視していることを示しています。
AIエージェント管理機能の強化…NVIDIAとの協力拡大
Red Hatはエージェントの管理と観測機能も強化しました。推論呼び出しやツール使用記録の追跡が可能で、MCP(モデルコンテキストプロトコル)ゲートウェイやディレクトリのサポートも含まれます。さらに、プロンプト管理、自動評価ツール、AIセキュリティテスト機能も新たに追加され、一部には最近買収したChatterbox Labsの技術も採用されています。
Red Hatはパートナーとの協力範囲も大きく拡大しています。同社はVoyager Technologiesと協力し、国際宇宙ステーション(ISS)内の「Space Edge」マイクロデータセンターにRed Hat Enterprise Linux 10.1とUniversal Base Imageを展開する計画です。
Red Hat、企業向けAIの「推論運用」向けにAI 3.4をリリース…ハイブリッドクラウド、自動車、宇宙分野へ拡大
IBM($IBM)子会社のRed Hatは大規模なアップデートを発表し、企業の人工知能(AI)の「実運用」ニーズを狙いとしています。同社はハイブリッドクラウドでの大規模推論をサポートする新しいAIプラットフォームを展開するとともに、オープンソースプラットフォームの適用範囲をソフトウェア定義車両や宇宙データセンターにまで拡大する計画です。
この発表はアメリカのアトランタで開催された「Red Hat Summit」で行われました。中心は「Red Hat AI 3.4」です。このプラットフォームは、企業が複数のクラウド環境やオンプレミス環境間でAIモデルやエージェントを運用できるように設計されており、実験段階にあるAIアプリケーションを実ビジネスに適用するニーズに焦点を当てています。
Red HatのAI副社長兼ゼネラルマネージャーのジョー・フェルナンデスは、事前のブリーフィングで同社の戦略を四つのポイントにまとめました:迅速かつ柔軟な推論環境の提供、企業データとモデル・エージェントの連携、ハイブリッドクラウド環境でのエージェントの展開と管理、そしてあらゆるハードウェアやクラウド環境で動作可能な統一AIプラットフォームの構築。
今回のバージョンでは「モデル・イー・サービス」機能が新たに追加されました。管理者は中央ゲートウェイを通じてAIモデルのアクセス権を制御し、使用状況を追跡し、ポリシーを一元化できます。Red Hatはまた、分散推論のサポートも拡大しています。同時に、「推測的デコーディング」などの最適化技術も導入され、テキスト生成速度を最大3倍向上させ、運用コストの削減を目指しています。
Red Hatは、今後の企業AIの焦点が「トレーニング」から「推論」へと移行すると考えています。特にAIエージェントの普及に伴い、推論の需要は指数関数的に増加する可能性があります。この説明は、企業側も既存のモデルを活用して自社データと連携し、業務自動化を実現したいと考えており、ゼロから大規模な基盤モデルを開発するよりも、既存モデルの利用を重視していることを示しています。
AIエージェント管理機能の強化…NVIDIAとの協力拡大
Red Hatはエージェントの管理と観測機能も強化しました。推論呼び出しやツール使用記録の追跡が可能で、MCP(モデルコンテキストプロトコル)ゲートウェイやディレクトリのサポートも含まれます。さらに、プロンプト管理、自動評価ツール、AIセキュリティテスト機能も新たに追加され、一部には最近買収したChatterbox Labsの技術も採用されています。
また、NVIDIA($NVDA)との協力もさらに拡大しています。Red Hatは、NVIDIAの「Blackwell」アーキテクチャや次世代の「Vera Rubin」プラットフォームをサポートする計画を発表しました。同時に、NVIDIAの「OpenShell」プロジェクトにも参加し、AIエージェントのサンドボックス化と安全な実行を支援します。これは、企業が敏感なデータを扱う環境で、制御された方法でAIエージェントを運用するニーズに応えるものです。
これらの一連の発表は、企業AI市場が「モデル競争」から「運用競争」へと移行していることを示しています。つまり、どのモデルがより賢いかという点よりも、いかに安定して展開し、制御し、効率的に運用できるかが重要になってきているのです。
「宇宙のLinux」を目指して…国際宇宙ステーションや日産との連携を発表
Red Hatはパートナーとの協力範囲も大きく拡大しています。同社はVoyager Technologiesと協力し、国際宇宙ステーション(ISS)内の「Space Edge」マイクロデータセンターにRed Hat Enterprise Linux 10.1とUniversal Base Imageを展開する計画です。
このプロジェクトは、軌道環境でのデータ処理やAIワークロードの実行を目的とし、地上でのDevSecOps方式を宇宙環境に拡張します。宇宙の計算特性—電力の制約、断続的な通信、狭いハードウェアリソース—を考慮し、イミュータブルコンテナの運用、コンテナベースのワークロードの移行、量子耐性暗号技術を採用します。
自動車分野では、日産自動車と次世代のソフトウェア定義車両プラットフォームの共同開発を進めます。基盤は「Red Hat車載OS」です。日産はこれを用いて、今後の集中型車載コンピュータアーキテクチャの標準化と、車両のライフサイクル全体にわたるソフトウェア更新やAI機能の展開を推進します。
日産は、この協力は戦略的な決定であり、自社のソフトウェア開発スタックのコントロールを高めることを目的としていると述べています。これは、車両業界がハードウェア中心からソフトウェア中心へと移行する潮流の中で、車載OSのリーダーシップが競争力の鍵となることを示しています。
今週、Red Hatは引き続きRed Hat Enterprise Linux、OpenShift、Ansible自動化に関するさらなる発表を行う予定です。総じて、この発表はRed Hatが企業AIとハイブリッドクラウド市場の「運用プラットフォーム」としての地位を強化し、オープンソースの影響力を自動車や宇宙といった新たな計算分野に拡大しようとしていることを示しています。
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