最近の暗号通貨と人工知能に関する会議で面白いものを見ました。

実際の交差点は多くの人が期待していたものとは異なることが判明しました。
AppleのVision Proに携わり、その後The AI Collectiveを立ち上げたChappy Aselは、
暗号通貨とAIがどのように本当に交差していくのかについて実用的な視点を提示しています。

ほとんどの人はAIと言えばチャットボットを思い浮かべますが、
しかし、支持を集めている議論は全く異なるものです。
自律型ソフトウェアエージェントは、24時間365日動作し、
非常に小さな取引とほぼ遅延のない支払いシステムを必要とします。
これはSFの話ではありません：ステーブルコインはすでに常時決済を可能にしており、
スマートコントラクトはプログラム可能な実行を提供しています。
これは、人間の介入なしに機械同士が取引を行うための唯一の論理的な方法です。

問題は、理論が現実よりも速く進んでいることです。
AIエージェントはまだ初期段階にあり、多くの企業は依然として中央集権型APIや従来の支払いシステムを使用しています。
これらの自律支払いのインフラを構築しようとする試みもありますが、商取引は依然として最小限です。
物語は実際の需要よりも早く展開しています。

しかし、Aselにはおそらくより即効性のある別の視点があります。
彼は、暗号通貨とAIの真の重なりは物理的インフラの側にある可能性が高いと言います：
計算能力、データセンター、エネルギーです。
これは技術的なモデルの不足の問題ではなく、
計算資源そのものがAIの意思決定を制限しているということです。

すでに暗号業界では動きがあります。
ビットコインマイナーは昨年、AIホスティングと高性能コンピューティングに再配置されました。
彼らがマイニングのために構築したインフラは、AIの負荷にリサイクル可能です。
これは戦略的な興味深いピボットです。

実用的な観点からは、実験を推奨します。
不確実性が高いときに、新しい技術を試すことだけが意味を持ちます。
そして、面白いのは、暗号通貨の採用における歴史的な問題は常に使いやすさでした。
しかし、自律エージェントはチュートリアルを必要とせず、複雑なウォレットに怯えることもなく、
シードフレーズの助けも必要ありません。
もし自律ソフトウェアが実際の経済的アクターに変わるなら、
人工知能は暗号通貨が本当に必要としたユーザー層の基盤となる可能性があります：
コードを考えるユーザーです。

一方で、ビットコインのホエールが日曜日に約400億ドルのBTCを移動させた動きは、
このスペースで重要な資本が動いていることを示しています。
この動きは、既知の取引所に関連付けられずに検出され、
意図についての憶測を呼んでいます。
これらの動きは常に、暗号通貨の資本の行き先についての議論を生み出します。