据动察 Beating 监测，OpenAI 发送官方邮件宣布，将全面关停面向开发者的自助微调（Fine-tuning）服务。即日起，新用户已无法创建微调任务；现有活跃用户只能使用到 2027 年 1 月 6 日。至于已经部署的微调模型，其推理服务将与底层基座模型的生命周期绑定，基座退役即停止服务。OpenAI 给出的核心理由是：新一代基座模型（如 GPT-5.5）在遵循指令和格式方面已经极为强大。与昂贵的微调相比，直接写提示词（Prompt）配合检索增强（RAG）不仅更便宜、更快速，且足以覆盖绝大多数场景。科技媒体 Startup Fortune 认为，这并非单纯的产品清理，而是 OpenAI 正在收缩底层模型接口。过去，初创公司常利用低成本的自助微调为垂直行业打造定制产品。随着该通道关闭，开发者只能使用通用的 Prompt 工程。这使得初创团队围绕 OpenAI 生态建立定制化技术壁垒的难度大幅增加。
OpenAIは微調整APIを完全に終了：大規模モデルはPromptに全面移行、スタートアップチームは基盤のカスタマイズ経路を失う
据动察 Beating 监测，OpenAI 发送官方邮件宣布，将全面关停面向开发者的自助微调（Fine-tuning）服务。即日起，新用户已无法创建微调任务；现有活跃用户只能使用到 2027 年 1 月 6 日。至于已经部署的微调模型，其推理服务将与底层基座模型的生命周期绑定，基座退役即停止服务。
OpenAI 给出的核心理由是：新一代基座模型（如 GPT-5.5）在遵循指令和格式方面已经极为强大。与昂贵的微调相比，直接写提示词（Prompt）配合检索增强（RAG）不仅更便宜、更快速，且足以覆盖绝大多数场景。
科技媒体 Startup Fortune 认为，这并非单纯的产品清理，而是 OpenAI 正在收缩底层模型接口。过去，初创公司常利用低成本的自助微调为垂直行业打造定制产品。随着该通道关闭，开发者只能使用通用的 Prompt 工程。这使得初创团队围绕 OpenAI 生态建立定制化技术壁垒的难度大幅增加。