国内情報通信技術分野の中小企業の採用市場は、2024年に実質的に停滞している。十社中ほぼ全てが新規採用を行っておらず、経営の最前線では資金調達よりも人材確保がより大きな負担となっている。韓国リスク企業協会、科学技術情報通信部、情報通信産業振興院が10日に発表した《2025年ICT中小企業実態調査》によると、調査対象の2500社の中小企業のうち、98.5%が2024年に新規採用を行っていないと回答した。この割合は一年前より1.0ポイント増加している。調査は昨年9月から11月にかけて、ゲーム、ソフトウェア、電子部品など11の情報通信技術業界を対象に行われた。採用凍結の背後にある理由は経済の減速だけではない。企業の実務運営の中で最も大きな困難として挙げられたのは「必要な人員の確保」（50.2%）であり、次いで販売不振（35.0%）、金利変動（23.0%）、新技術・新製品開発（21.3%）、資金調達（18.8%）である。特に、現場で最も採用が難しい人材は、実務と管理責任を兼務する中間管理職である。人手供給と需要の難しさに直面している職階では、課長および係長クラスが最も高く、89.4%を占める。次いで代理級が84.9%。新規社員の採用困難と回答した割合は23.8%、経営層は1.9%。職種別では、専門家および関連従事者が最も高く、89.6%；次いで管理者（69.4%）、サービス従事者（19.3%）である。これは、情報通信技術業界が単なる人員補充の問題だけでなく、技術を理解しプロジェクトをリードできる熟練労働力の確保により大きな困難を抱えていることを示している。新規採用は少ないものの、人手不足の現象は依然深刻であり、多くの企業が必要なレベルの人材をタイムリーに採用できず、採用を遅らせたり放棄したりしていることが説明できる。資金調達の構造を見ると、情報通信技術の中小企業は銀行システムへの依存度が政策性金融より高い。新たな外部資金源の中で、「銀行など一般金融」が最も高く77.0%；社債や未上場株式が20.9%；政府の政策資金や研究開発分野はわずか0.8%である。平均資金調達規模は24.98億ウォン。金融機関からの融資に関する困難としては、「高額な金融費用、すなわち金利負担」が最も高く24.0%；次いで「信用貸付の不足」（16.9%）、および「過度な担保要求と担保物の過小評価」（12.1%）である。一方、98.9%の回答企業が、政府の政策資金調達に困難を感じていると回答した。その理由は、「資金規模や額の不足」（24.9%）や「審査を通過しにくい」（17.1%）である。政策的には技術革新企業を支援する方向性が示されているものの、実際の企業の状況は「ハードルが高く、規模が小さい」ことに近い。企業の財務状況は、外延と内包の乖離を示している。2024年の情報通信技術中小企業の従業員数は99万9431人で、100万人に迫る。総資産は297兆ウォンで、前年より34兆ウォン増加したが、総資本は103兆ウォンと8兆ウォン減少し、総負債は195兆ウォンと43兆ウォン増加した。その結果、自己資本比率は34.5%に低下し、7.7ポイント下落した。負債比率は190.0%に上昇し、53ポイント増加した。総売上高は193兆ウォンで、26兆ウォン減少したが、総営業利益は6.7兆ウォンと5.7兆ウォン増加した。売上高の減少と利益の増加は、コスト調整や収益性重視の経営の影響と考えられる。ただし、設立7年以内の企業のうち、黒字・赤字の均衡点（収入とコストが釣り合い、赤字から脱却した状態）を突破した企業はわずか6.1%、平均所要時間は1.8年である。これは、多くのスタートアップ企業が依然として不安定な収益構造にあることを意味している。起業エコシステムも自己資本に高度に依存している。設立7年以内の企業のうち、現代表者が創業者である割合は95.7%；創業時の年齢層では40代が最も高く、41.8%。学歴では、普通大学卒業者の割合は77.5%、そのうち99.1%が卒業後に起業している。起業を決意してから実際に会社を設立するまでの平均期間は43.5ヶ月、約3年7ヶ月。起業資金の内訳は、個人資金が80.3%と最も多く、次いで銀行や非銀行の融資（14.1%）、個人間の借入（13.3%）。一方、人工知能を導入している企業のうち、92.0%が研究開発やイノベーション活動に活用していると回答し、データ分析のために機械学習を利用している企業は51.2%である。人工知能の最大の効果は「人件費の節約」であり、77.8%がこれを挙げている。これは、「人手不足」の環境下で、人工知能がコスト削減と生産性向上の手段となっていることを示している。この傾向は今後も続く可能性が高い。政策性金融のアクセス性を高められなければ、中小の情報通信技術企業は銀行融資への依存を続けざるを得ず、人手不足と熟練労働力の不足という二重の圧力が、AIを中心とした効率化戦略のさらなる普及を促す可能性がある。
韓国ICT中小企業、2024年新規採用「一時停止」
国内情報通信技術分野の中小企業の採用市場は、2024年に実質的に停滞している。十社中ほぼ全てが新規採用を行っておらず、経営の最前線では資金調達よりも人材確保がより大きな負担となっている。
韓国リスク企業協会、科学技術情報通信部、情報通信産業振興院が10日に発表した《2025年ICT中小企業実態調査》によると、調査対象の2500社の中小企業のうち、98.5%が2024年に新規採用を行っていないと回答した。この割合は一年前より1.0ポイント増加している。調査は昨年9月から11月にかけて、ゲーム、ソフトウェア、電子部品など11の情報通信技術業界を対象に行われた。採用凍結の背後にある理由は経済の減速だけではない。企業の実務運営の中で最も大きな困難として挙げられたのは「必要な人員の確保」（50.2%）であり、次いで販売不振（35.0%）、金利変動（23.0%）、新技術・新製品開発（21.3%）、資金調達（18.8%）である。
特に、現場で最も採用が難しい人材は、実務と管理責任を兼務する中間管理職である。人手供給と需要の難しさに直面している職階では、課長および係長クラスが最も高く、89.4%を占める。次いで代理級が84.9%。新規社員の採用困難と回答した割合は23.8%、経営層は1.9%。職種別では、専門家および関連従事者が最も高く、89.6%；次いで管理者（69.4%）、サービス従事者（19.3%）である。これは、情報通信技術業界が単なる人員補充の問題だけでなく、技術を理解しプロジェクトをリードできる熟練労働力の確保により大きな困難を抱えていることを示している。新規採用は少ないものの、人手不足の現象は依然深刻であり、多くの企業が必要なレベルの人材をタイムリーに採用できず、採用を遅らせたり放棄したりしていることが説明できる。
資金調達の構造を見ると、情報通信技術の中小企業は銀行システムへの依存度が政策性金融より高い。新たな外部資金源の中で、「銀行など一般金融」が最も高く77.0%；社債や未上場株式が20.9%；政府の政策資金や研究開発分野はわずか0.8%である。平均資金調達規模は24.98億ウォン。金融機関からの融資に関する困難としては、「高額な金融費用、すなわち金利負担」が最も高く24.0%；次いで「信用貸付の不足」（16.9%）、および「過度な担保要求と担保物の過小評価」（12.1%）である。一方、98.9%の回答企業が、政府の政策資金調達に困難を感じていると回答した。その理由は、「資金規模や額の不足」（24.9%）や「審査を通過しにくい」（17.1%）である。政策的には技術革新企業を支援する方向性が示されているものの、実際の企業の状況は「ハードルが高く、規模が小さい」ことに近い。
企業の財務状況は、外延と内包の乖離を示している。2024年の情報通信技術中小企業の従業員数は99万9431人で、100万人に迫る。総資産は297兆ウォンで、前年より34兆ウォン増加したが、総資本は103兆ウォンと8兆ウォン減少し、総負債は195兆ウォンと43兆ウォン増加した。その結果、自己資本比率は34.5%に低下し、7.7ポイント下落した。負債比率は190.0%に上昇し、53ポイント増加した。総売上高は193兆ウォンで、26兆ウォン減少したが、総営業利益は6.7兆ウォンと5.7兆ウォン増加した。売上高の減少と利益の増加は、コスト調整や収益性重視の経営の影響と考えられる。ただし、設立7年以内の企業のうち、黒字・赤字の均衡点（収入とコストが釣り合い、赤字から脱却した状態）を突破した企業はわずか6.1%、平均所要時間は1.8年である。これは、多くのスタートアップ企業が依然として不安定な収益構造にあることを意味している。
起業エコシステムも自己資本に高度に依存している。設立7年以内の企業のうち、現代表者が創業者である割合は95.7%；創業時の年齢層では40代が最も高く、41.8%。学歴では、普通大学卒業者の割合は77.5%、そのうち99.1%が卒業後に起業している。起業を決意してから実際に会社を設立するまでの平均期間は43.5ヶ月、約3年7ヶ月。起業資金の内訳は、個人資金が80.3%と最も多く、次いで銀行や非銀行の融資（14.1%）、個人間の借入（13.3%）。一方、人工知能を導入している企業のうち、92.0%が研究開発やイノベーション活動に活用していると回答し、データ分析のために機械学習を利用している企業は51.2%である。人工知能の最大の効果は「人件費の節約」であり、77.8%がこれを挙げている。これは、「人手不足」の環境下で、人工知能がコスト削減と生産性向上の手段となっていることを示している。この傾向は今後も続く可能性が高い。政策性金融のアクセス性を高められなければ、中小の情報通信技術企業は銀行融資への依存を続けざるを得ず、人手不足と熟練労働力の不足という二重の圧力が、AIを中心とした効率化戦略のさらなる普及を促す可能性がある。