トヨタ、カナダ工場でアジリティ人型ロボット7台を採用=============================================================== ティム・ファーンホルズ 2026年2月20日金曜日 午前5:29 GMT+9 2分で読む 本記事について: TM -0.69% アマゾンの配送センターで働くデジットロボット。| 画像提供:アジリティロボティクス 1年間のパイロットプロジェクトの後、トヨタのカナダ製造子会社は、ロボット・アズ・ア・サービス契約の下、RAV4 SUVを製造する工場で働くために7台の人型ロボットを採用しました。 「さまざまなロボットを評価した結果、デジットを導入してチームメンバーの体験を向上させ、製造施設の運用効率をさらに高めることに興奮しています」と、トヨタモーター製造カナダの社長ティム・ホランダーは声明で述べました。 対象のデジットロボットは、2015年にオレゴン州立大学からスピンアウトした企業、アジリティロボティクスによって製造されました。デジットは、近くに人間がいなくても工業環境で働くことを目的としており、しばしば2つの異なる自動化された生産ラインを橋渡しします。この場合、ロボットは自動倉庫のタグから自動車部品のトートを荷下ろしします。 7台のロボットが手作業の単純作業を行うことは、金属の人間がバックフリップをする映像と比べると小さな一歩に見えるかもしれませんが、実際に人型ロボットを実 workplacesに導入することは稀で難しいことです。実験室での能力を示すことは一つのことですが、それを企業のワークフローに統合すること — メンテナンスや充電を含む — は容易ではありません。 「テクノロジー企業が現場で実際に必要な作業を理解し、実際のワークフローを把握する時間を費やすとき…そのときに導入が大きく進むでしょう」と、ケンブリッジコンサルタンツの副社長ラム・デヴァラジュルは、2025年末のヒューマノイドサミットで述べました。 アジリティは、GXO、シェフラー、アマゾンなどの物流企業向けに類似の能力で働くデジットを展開しており、研究室から実用化へと進めるリーダーの一つです。同社は、ロボットのフリート管理用にArcというクラウドベースのソフトウェアパッケージを持ち、AIが導入コスト削減に不可欠であるとしています。 「導入コストは…ロボットの価格を大きく上回ることもあります」と、アジリティのCTOプラス・ヴェラガプディは昨年のインタビューで述べました。「AIツールを使うことで、そのコストを削減し、ロボットの設定や稼働までの時間を短縮し、望むパフォーマンスレベルに到達させることができます。」 TMMCとアジリティは、この取り組みを通じて、人間の労働者の反復的な肉体作業を軽減し、より価値のある仕事を優先させる他のユースケースの先駆けとなることを目指します。 同社はまた、人間の労働者と共に安全に操作できる次世代ロボットの開発も進めています。現在の人型ロボットは重い荷物を持ち上げることができるほど強力ですが、人間の周囲で自律的に動作させるには信頼性がまだ十分ではありません。 競合のFigure.AIは、昨年10ヶ月間BMWの工場でFigure 02ロボットをテストし、9万個の部品を荷下ろししたと会社は述べています。その他、ヒューマノイドをパイロットプログラムで導入している企業には、アプトロニック、ユニトリー、テスラ、ボストンダイナミクス、1Xテクノロジー、リフレックスロボティクスなどがあります。 利用規約とプライバシーポリシー プライバシーダッシュボード 詳細情報
トヨタ、カナダの工場でアジリティ人型ロボット7台を採用
トヨタ、カナダ工場でアジリティ人型ロボット7台を採用
ティム・ファーンホルズ
2026年2月20日金曜日 午前5:29 GMT+9 2分で読む
本記事について:
TM
-0.69%
アマゾンの配送センターで働くデジットロボット。| 画像提供:アジリティロボティクス
1年間のパイロットプロジェクトの後、トヨタのカナダ製造子会社は、ロボット・アズ・ア・サービス契約の下、RAV4 SUVを製造する工場で働くために7台の人型ロボットを採用しました。
「さまざまなロボットを評価した結果、デジットを導入してチームメンバーの体験を向上させ、製造施設の運用効率をさらに高めることに興奮しています」と、トヨタモーター製造カナダの社長ティム・ホランダーは声明で述べました。
対象のデジットロボットは、2015年にオレゴン州立大学からスピンアウトした企業、アジリティロボティクスによって製造されました。デジットは、近くに人間がいなくても工業環境で働くことを目的としており、しばしば2つの異なる自動化された生産ラインを橋渡しします。この場合、ロボットは自動倉庫のタグから自動車部品のトートを荷下ろしします。
7台のロボットが手作業の単純作業を行うことは、金属の人間がバックフリップをする映像と比べると小さな一歩に見えるかもしれませんが、実際に人型ロボットを実 workplacesに導入することは稀で難しいことです。実験室での能力を示すことは一つのことですが、それを企業のワークフローに統合すること — メンテナンスや充電を含む — は容易ではありません。
「テクノロジー企業が現場で実際に必要な作業を理解し、実際のワークフローを把握する時間を費やすとき…そのときに導入が大きく進むでしょう」と、ケンブリッジコンサルタンツの副社長ラム・デヴァラジュルは、2025年末のヒューマノイドサミットで述べました。
アジリティは、GXO、シェフラー、アマゾンなどの物流企業向けに類似の能力で働くデジットを展開しており、研究室から実用化へと進めるリーダーの一つです。同社は、ロボットのフリート管理用にArcというクラウドベースのソフトウェアパッケージを持ち、AIが導入コスト削減に不可欠であるとしています。
「導入コストは…ロボットの価格を大きく上回ることもあります」と、アジリティのCTOプラス・ヴェラガプディは昨年のインタビューで述べました。「AIツールを使うことで、そのコストを削減し、ロボットの設定や稼働までの時間を短縮し、望むパフォーマンスレベルに到達させることができます。」
TMMCとアジリティは、この取り組みを通じて、人間の労働者の反復的な肉体作業を軽減し、より価値のある仕事を優先させる他のユースケースの先駆けとなることを目指します。
同社はまた、人間の労働者と共に安全に操作できる次世代ロボットの開発も進めています。現在の人型ロボットは重い荷物を持ち上げることができるほど強力ですが、人間の周囲で自律的に動作させるには信頼性がまだ十分ではありません。
競合のFigure.AIは、昨年10ヶ月間BMWの工場でFigure 02ロボットをテストし、9万個の部品を荷下ろししたと会社は述べています。その他、ヒューマノイドをパイロットプログラムで導入している企業には、アプトロニック、ユニトリー、テスラ、ボストンダイナミクス、1Xテクノロジー、リフレックスロボティクスなどがあります。
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