過去数年間、Web3業界は性能の限界を追求し続けてきた。TPS、ブロック時間、Gasコスト、どの新しいチェーンも数字を更新している。

しかし、AI開発に実際に触れると、これらの指標は核心的な問題を解決できないことに気づく。AIのボトルネックは取引速度ではなく、データのスループットだ。
@0G_labsの重要なアイデアの一つは、ブロックチェーンを取引ネットワークからデータネットワークへとアップグレードすることだ。データ可用性層は高速なデータ公開を担当し、開発者はこれを基盤にAIアプリケーションを構築できる。
これは非常に技術的に聞こえるが、業界にとっては非常に重要だ。なぜなら、AIエコシステムは本質的にデータ駆動型であり、チェーンがデータを処理できなければ、金融アプリケーションしか作れなくなるからだ。
ユーザー体験の観点から見ると、このアップグレードは徐々に多くのアプリケーション形態を変えていく。将来的にユーザーが使うAIツールは、自分がチェーンとやり取りしていることに気づかないかもしれないが、基盤の計算とデータ検証はすでにチェーン上で完了している。
この変化は、実はインターネットの初期と非常に似ている。ユーザーはTCP/IPに関心を持たないが、ネットワーク全体はそれに基づいて構築されている。
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