閉じる  動画 R レイ・ワン：AIの成長が現実でないと思っている人は現実を直視していない-------------------------------------------------------------------------- コナステレーションリサーチ創設者のR レイ・ワンは、Varney & Co.でMeta、Alphabet、Microsoftの人工知能への投資を評価した。 人工知能（AI）の台頭は、創造的分野の仕事に悪影響を及ぼす可能性について懸念を生んでいるが、新しい分析は、AIが創造的な仕事を再形成しているにもかかわらず、それらの仕事が消えつつあるわけではないことを示している。 Gallupの報告は、文化経済学ジャーナルの研究を調査し、Gallup Workforce Panelと連邦労働市場データのデータに基づいて、生成AIが広くアーティストの収入を減少させた証拠はほとんどないことを示した。この分析では、2024年の職業曝露指数からのスコアリングシステムを使用し、特定の仕事のタスクが生成AIにどれだけ曝露されているかを評価した。たとえば、大規模言語モデルが実行または支援できるタスクの範囲を示す。 芸術職の中で、AIへの曝露は大きく異なった。例えば、音楽監督や作曲家は約0.7の曝露スコアを持ち、これは彼らのタスクのかなりの部分が作曲や制作に関わっており、AIツールが草稿や修正を支援できることを示唆している。一方、特殊効果アーティストやアニメーターは0.54のスコアを持ち、ディスクジョッキー、アートディレクター、その他のプロデューサーやディレクターは約0.5だった。**ザッカーバーグはMetaの解雇がAI投資に関連していると述べ、将来の削減も排除しない**  この分析では、AIが一部の役割のタスクに関与しているにもかかわらず、芸術的な仕事の喪失を引き起こしていないことが判明した。（レセプ-bg/Getty Images）AIへの曝露が少ない芸術的役割には、ダンサーが約0.04の曝露スコアを持ち、俳優は約0.18、クラフトアーティストや振付師は約0.27〜0.28だった。これらの分野の主要な仕事は、ライブの存在感、解釈、身体的スキルに関わるものであり、生成AIが簡単に代替できるものではない。「AIの仕事への影響を調査した場合、大きな負の影響は示されていません。2017年から2024年までの労働統計局の雇用と賃金の統計を使用すると、生成AIへの曝露度が高い芸術職の収益傾向は、低い職種と大きくは異ならないように見えます」とGallupは述べた。「推定値はややプラスですが、統計的にゼロと区別できません。」**イーロン・マスクは「ユニバーサル高所得」を支持し、AIによる雇用喪失に対抗**  一部の芸術職のクリエイティブ労働者は、他の職種よりもAIツールにより多く曝露されている。（Myung J. Chun / ロサンゼルス・タイムズ via Getty Images）この報告書は、雇用パターンに関するデータはより混在しており、2023年に高い曝露を受けた芸術職の一部は、曝露が少ない職種と比べて雇用成長が弱かったことを指摘した。「それでも、その差は控えめであり、AIと雇用喪失についての議論がしばしば想定する広範な雇用喪失からはほど遠い」とGallupは述べた。アメリカ合衆国国勢調査局のアメリカン・コミュニティ調査のデータも、AIにより曝露された職業のアーティストは、2023年にわずかに収入が増加したが、2024年にはやや減少したことを示した。その期間中、総労働時間は2022年からより明確に増加し、2024年まで高水準を維持した。**AI不安を捨てる時が来た – 専門家は恐れるほどのことは少ないと述べる**  AIツールは、オーディオやビデオの編集など、編集プロセスの特定のタスクでクリエイティブな労働者を支援できる。（FNC）Gallup Workplace Panelのデータによると、芸術職の従業員は全体の労働力よりもやや高いAIの使用を報告し、約4人に1人が頻繁にAIを使用していると答え、より広範な経済の労働者の約5人に1人と比較した。「アーティストは、アイデアの生成や創造的探求にAIを使用する割合が他の労働者より高い傾向があります。彼らはまた、小さなタスクの自動化、情報の統合、コラボレーションの支援にもAIを使っていると報告しています。驚くべきことに、アーティストは顧客対応や機器管理などの運用タスクにはAIを使う可能性は低いです」とGallupは書いた。**FOXビジネスをスマホで手軽に見るにはこちらをクリック**「これらのパターンは、生成AIが主に創造的作業の初期段階で役割を果たし、アーティストがアイデアを試し、迅速に反復し、創造的なワークフローの一部を整理するのに役立つことを示唆しています。生成AIはまた、アーティストが自身のキャリアに対してより主体的になり、ブランディング文書の作成、アウトリーチの工夫、旅行や宿泊の自動化など、従来の単調な作業を補助することで、より多くの裁量を持つことを可能にするかもしれません」と付け加えた。
AIの露出がクリエイティブ分野の仕事をどのように変えているか
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R レイ・ワン：AIの成長が現実でないと思っている人は現実を直視していない
コナステレーションリサーチ創設者のR レイ・ワンは、Varney & Co.でMeta、Alphabet、Microsoftの人工知能への投資を評価した。
人工知能（AI）の台頭は、創造的分野の仕事に悪影響を及ぼす可能性について懸念を生んでいるが、新しい分析は、AIが創造的な仕事を再形成しているにもかかわらず、それらの仕事が消えつつあるわけではないことを示している。
Gallupの報告は、文化経済学ジャーナルの研究を調査し、Gallup Workforce Panelと連邦労働市場データのデータに基づいて、生成AIが広くアーティストの収入を減少させた証拠はほとんどないことを示した。
この分析では、2024年の職業曝露指数からのスコアリングシステムを使用し、特定の仕事のタスクが生成AIにどれだけ曝露されているかを評価した。たとえば、大規模言語モデルが実行または支援できるタスクの範囲を示す。
芸術職の中で、AIへの曝露は大きく異なった。例えば、音楽監督や作曲家は約0.7の曝露スコアを持ち、これは彼らのタスクのかなりの部分が作曲や制作に関わっており、AIツールが草稿や修正を支援できることを示唆している。一方、特殊効果アーティストやアニメーターは0.54のスコアを持ち、ディスクジョッキー、アートディレクター、その他のプロデューサーやディレクターは約0.5だった。
ザッカーバーグはMetaの解雇がAI投資に関連していると述べ、将来の削減も排除しない
この分析では、AIが一部の役割のタスクに関与しているにもかかわらず、芸術的な仕事の喪失を引き起こしていないことが判明した。（レセプ-bg/Getty Images）
AIへの曝露が少ない芸術的役割には、ダンサーが約0.04の曝露スコアを持ち、俳優は約0.18、クラフトアーティストや振付師は約0.27〜0.28だった。これらの分野の主要な仕事は、ライブの存在感、解釈、身体的スキルに関わるものであり、生成AIが簡単に代替できるものではない。
「AIの仕事への影響を調査した場合、大きな負の影響は示されていません。2017年から2024年までの労働統計局の雇用と賃金の統計を使用すると、生成AIへの曝露度が高い芸術職の収益傾向は、低い職種と大きくは異ならないように見えます」とGallupは述べた。「推定値はややプラスですが、統計的にゼロと区別できません。」
イーロン・マスクは「ユニバーサル高所得」を支持し、AIによる雇用喪失に対抗
一部の芸術職のクリエイティブ労働者は、他の職種よりもAIツールにより多く曝露されている。（Myung J. Chun / ロサンゼルス・タイムズ via Getty Images）
この報告書は、雇用パターンに関するデータはより混在しており、2023年に高い曝露を受けた芸術職の一部は、曝露が少ない職種と比べて雇用成長が弱かったことを指摘した。
「それでも、その差は控えめであり、AIと雇用喪失についての議論がしばしば想定する広範な雇用喪失からはほど遠い」とGallupは述べた。
アメリカ合衆国国勢調査局のアメリカン・コミュニティ調査のデータも、AIにより曝露された職業のアーティストは、2023年にわずかに収入が増加したが、2024年にはやや減少したことを示した。その期間中、総労働時間は2022年からより明確に増加し、2024年まで高水準を維持した。
AI不安を捨てる時が来た – 専門家は恐れるほどのことは少ないと述べる
AIツールは、オーディオやビデオの編集など、編集プロセスの特定のタスクでクリエイティブな労働者を支援できる。（FNC）
Gallup Workplace Panelのデータによると、芸術職の従業員は全体の労働力よりもやや高いAIの使用を報告し、約4人に1人が頻繁にAIを使用していると答え、より広範な経済の労働者の約5人に1人と比較した。
「アーティストは、アイデアの生成や創造的探求にAIを使用する割合が他の労働者より高い傾向があります。彼らはまた、小さなタスクの自動化、情報の統合、コラボレーションの支援にもAIを使っていると報告しています。驚くべきことに、アーティストは顧客対応や機器管理などの運用タスクにはAIを使う可能性は低いです」とGallupは書いた。
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「これらのパターンは、生成AIが主に創造的作業の初期段階で役割を果たし、アーティストがアイデアを試し、迅速に反復し、創造的なワークフローの一部を整理するのに役立つことを示唆しています。生成AIはまた、アーティストが自身のキャリアに対してより主体的になり、ブランディング文書の作成、アウトリーチの工夫、旅行や宿泊の自動化など、従来の単調な作業を補助することで、より多くの裁量を持つことを可能にするかもしれません」と付け加えた。