最近、ますます多くの開発者がある問題について議論しています。もしAIが次世代インターネットのコアアプリケーションであるなら、既存のブロックチェーンアーキテクチャはこの規模のデータと計算を本当に処理できるのでしょうか。

ほとんどのブロックチェーンは実は金融取引のために設計されています。取引は離散的なイベントであり、データ量は限られ、検証ロジックも比較的単純です。しかし、AIは全く異なります。モデルのトレーニング、推論、データの更新、これらのプロセスは本質的に継続的なデータフローです。
@0G_labsのアーキテクチャを真剣に研究したとき、私は非常に重要なポイントに気づきました。それは単にパフォーマンスを向上させることではなく、根底からブロックチェーンがデータをどのように処理すべきかを再定義していることです。
モジュール化された構造を通じて、データの可用性、ストレージ、実行層を分離することで、ネットワークはAIデータフローに特化して最適化できます。この設計により、ブロックチェーンは単なる取引記録から、真のデータワークロードを処理できるものへと進化します。
これは産業にとって非常に深い影響をもたらします。過去のWeb3は主に価値の流動問題を解決してきましたが、AI時代に本当に希少なのはデータと計算能力です。もしブロックチェーンがデータネットワークの一部となることができれば、エコシステム全体のアプリケーション構造は変わるでしょう。
ユーザー体験の観点から見ると、この変化は短期的にはあまり顕著ではありません。しかし、AIエージェントや分散型モデル市場が登場し始めると、多くのアプリケーションの基盤がすでに新しいインフラに置き換わっていることに徐々に気づくでしょう。
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