多くの人が今AI x Web3について話すとき、最初の反応はトークン化されたAIやAIエージェントの取引です。しかし、基盤となるインフラが変わらなければ、これらのアプリケーションは本格的な規模拡大が難しいです。

これが私が @0G_labs に注目し始めた理由です。なぜなら、それはアプリケーションの問題ではなく、より根本的な矛盾を解決しているからです。
ブロックチェーンネットワークは本質的にコンセンサスとセキュリティを重視しますが、AIシステムはスループットと計算効率を重視します。これら二つの目標は従来のアーキテクチャでは実際に衝突しています。
0Gのアイデアは、モジュール化設計によって異なる機能を分割することです。データ可用性ネットワークは高スループットのデータ公開を担当し、ストレージ層は永続化を担い、実行層はアプリケーションロジックを担当します。これにより、各層は独立して拡張可能です。
これは単なる技術構造の調整に見えますが、産業にとっては非常に重要な意味を持ちます。なぜなら、これによりAIの作業負荷をチェーン上で動作させることが初めて可能になり、中央集権的なサーバーに置かれる必要がなくなるからです。
このアーキテクチャが有効であると検証されれば、将来的には多くのAIアプリケーションがブロックチェーンを単なる決済層ではなく、基盤インフラとして直接利用する可能性があります。
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