币界网消息，曾主导自进化大模型研究的腾讯AI西雅图前高级研究员于文豪已于上月正式加入OpenAI，担任AGI研究员。彼は次世代AIモデルの形成に参加し、AGIの構築に貢献することを確認した。于文豪は2023年に聖母大学でコンピュータ科学の博士号を取得し、過去2年間の主要な研究分野は大規模モデルの強化学習後の再訓練、推論、エージェントである。彼は学術界で30以上のトップ会議論文を発表し、引用回数は5700回を超え、EMNLP 2023の優秀論文賞を受賞した。腾讯在籍時には、R-Zeroトレーニングパラダイムを提案し、人間の注釈データなしでモデル同士が難題を生成しながら対戦し、能力の自己進化を実現する方法を探求した。さらに、彼が主導したインテリジェントエージェントプロジェクトWebVoyagerは、OpenAIやGoogleなどの機関に採用された。于文豪の大規模モデルの自己対戦とインテリジェントエージェント分野での深い経験は、OpenAIが現在強化学習を用いてモデルの推論能力を向上させる戦略的重点と高度に一致している。
于文豪がOpenAIに参加し、AGI研究員を務める
币界网消息，曾主导自进化大模型研究的腾讯AI西雅图前高级研究员于文豪已于上月正式加入OpenAI，担任AGI研究员。彼は次世代AIモデルの形成に参加し、AGIの構築に貢献することを確認した。于文豪は2023年に聖母大学でコンピュータ科学の博士号を取得し、過去2年間の主要な研究分野は大規模モデルの強化学習後の再訓練、推論、エージェントである。彼は学術界で30以上のトップ会議論文を発表し、引用回数は5700回を超え、EMNLP 2023の優秀論文賞を受賞した。腾讯在籍時には、R-Zeroトレーニングパラダイムを提案し、人間の注釈データなしでモデル同士が難題を生成しながら対戦し、能力の自己進化を実現する方法を探求した。さらに、彼が主導したインテリジェントエージェントプロジェクトWebVoyagerは、OpenAIやGoogleなどの機関に採用された。于文豪の大規模モデルの自己対戦とインテリジェントエージェント分野での深い経験は、OpenAIが現在強化学習を用いてモデルの推論能力を向上させる戦略的重点と高度に一致している。