チップスタートアップTaalas、AIチップの構築を支援するために1億6900万ドルを調達

ロイター

2026年2月20日（金）午前1:02 GMT+9 2分で読む

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サンフランシスコ、2月19日（ロイター） - トロント拠点のチップスタートアップTaalasは木曜日に1億6900万ドルを調達したと発表し、従来の方法よりも高速かつ低コストで人工知能アプリケーションを実行できるチップを開発したと述べた。

Taalasの発表は、NvidiaがクリスマスイブにチップスタートアップGroqから知的財産を20億ドルでライセンスした取引から数週間後に行われ、AI推論の特定の要素を実行するために使用されるスタートアップや技術への関心を再燃させた。AI推論は、OpenAIのChatGPTを動かすモデルのようなAIモデルがユーザーの問い合わせに応答するプロセスである。

Taalasのチップ設計アプローチは、AIモデルの一部をシリコンに印刷し、特定のモデルに適したカスタムチップを効果的に作り出すもので、例えばMetaのLlamaの小型バージョンなどに適用される。カスタムシリコンは、大量の高速だが高価なオンチップメモリであるSRAMと組み合わせられ、Groqの設計に似ている。

しかし、各モデルに合わせた特注設計がTaalasチップの優位性を生んでいる。

「このハード配線が、私たちの速度を支えている一部です」と、CEOのLjubisa Bajicはロイターのインタビューで語った。

このスタートアップは、約100層のほぼ完成したチップを組み立て、その後2つの金属層で最終的なカスタマイズを行うとBajicは述べた。Taalasが製造に使用しているTSMCは、特定のモデルに合わせたチップの製造完了までに約2ヶ月かかるという。

AIプロセッサの製造にはおよそ6ヶ月かかる。NvidiaのBlackwellのようなモデルも同様だ。

Taalasは、現在はあまり高度でないモデルを動かせるチップを生産できると述べており、今年末までにGPT 5.2のような最先端モデルを展開できるプロセッサの構築計画もある。

Groqの最初の世代のプロセッサは、SRAMを多用した設計を採用しており、OpenAIと1月にクラウドコンピューティング契約を結んだスタートアップのCerebrasやD-Matrixも同様のアプローチを取っている。

（サンフランシスコのMax A. Cherneyによる報告；エドワード・トビンによる編集）

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