币界网のニュースによると、SGLangチームは正式に会社Radixarkを設立し、1億ドルのシードラウンド資金調達を完了し、投資後の評価額は4億ドルです。Accelがリード投資し、Spark Capitalが共同リード投資を行い、NVIDIA(Nventuresを通じて)とAMDの二つのチップメーカーも同時に出資し、MediaTekも投資者の一員です。SGLangはモデルとハードウェアの間の中間層であり、より効率的にビデオメモリを調整することでAI推論のコストを削減します。このプロジェクトは2023年に開始され、現在はGoogle、Microsoft、NVIDIA、Oracle、xAIなどに対して毎日数兆トークンを処理しています。Radixarkはまた、別のオープンソースプロジェクトMilesも運営しており、大規模強化学習のトレーニングに焦点を当てており、MOE(混合専門家、部分的にパラメータを活性化させて計算量を削減するモデルアーキテクチャ)のトレーニングに既に利用されています。今回の資金調達は、これら二つのオープンソースプロジェクトの拡大に充てられ、より多くのモデルアーキテクチャやハードウェアプラットフォームをサポートし、企業向けのホスティングインフラサービスも展開する予定です。
SGLangチームは1億ドルのシードラウンド資金調達を完了しました
币界网のニュースによると、SGLangチームは正式に会社Radixarkを設立し、1億ドルのシードラウンド資金調達を完了し、投資後の評価額は4億ドルです。Accelがリード投資し、Spark Capitalが共同リード投資を行い、NVIDIA(Nventuresを通じて)とAMDの二つのチップメーカーも同時に出資し、MediaTekも投資者の一員です。SGLangはモデルとハードウェアの間の中間層であり、より効率的にビデオメモリを調整することでAI推論のコストを削減します。このプロジェクトは2023年に開始され、現在はGoogle、Microsoft、NVIDIA、Oracle、xAIなどに対して毎日数兆トークンを処理しています。Radixarkはまた、別のオープンソースプロジェクトMilesも運営しており、大規模強化学習のトレーニングに焦点を当てており、MOE(混合専門家、部分的にパラメータを活性化させて計算量を削減するモデルアーキテクチャ)のトレーニングに既に利用されています。今回の資金調達は、これら二つのオープンソースプロジェクトの拡大に充てられ、より多くのモデルアーキテクチャやハードウェアプラットフォームをサポートし、企業向けのホスティングインフラサービスも展開する予定です。