SAPは、表形式AI機能の拡大を目指し、Prior Labsを買収します

SAPは、構造化されたビジネスデータ向けに設計されたモデルの能力強化を目的として、人工知能スタートアップのPrior Labsの買収に合意しました。

概要

• SAPはPrior Labsの買収に合意し、表形式AI研究を拡大するために11億ドル以上を投資し、取引は2026年中頃までに承認を条件に完了する見込みです。
• Prior Labsは独立して運営され、同社の表形式基盤モデルはSAPのAIコア、ビジネスデータクラウド、Jouleプラットフォームに統合される予定です。
• この動きは、SAPがDremioを買収した後のものであり、構造化された企業データのユースケースに焦点を当てたドメイン特化型AIへの取り組みを拡大しています。

ドイツのソフトウェア会社は、今後4年間で10億ユーロ（11億ドル）以上を投資し、Prior Labsを表形式基盤モデルに焦点を当てたグローバルな研究所に拡大する計画を明らかにしました。

取引の財務条件は開示されておらず、規制当局の承認を条件としており、2026年第2四半期または第3四半期に完了する見込みです。

Prior Labsは、取引完了後も独立したユニットとして運営され続けます。SAPは、この構造が研究のスピードを維持しつつ、新しい開発を企業向けソフトウェア製品に直接結びつけることを意図していると述べました。

大規模言語モデルは主にテキストを基に訓練されるのに対し、表形式基盤モデルは、財務記録、顧客行動、サプライチェーンの指標などの構造化データセットを分析するように設計されています。これらのモデルは、支払い遅延、離脱リスク、サプライヤーのパフォーマンスなどの結果を予測するために一般的に使用されます。

SAPの最高技術責任者フィリップ・ヘルツィグは、同社がSAP-RPT-1モデルを通じてこの分野に投資してきたと述べ、構造化データは企業AIにおいて依然として十分に活用されていない資源であると主張しました。Prior Labsは、Frank Hutter、Noah Hollmann、Sauraj Gambhirなどの研究者によって設立され、こうしたデータに特化したモデルの構築に焦点を当てています。

同社のオープンソースツールTabPFNは300万回以上ダウンロードされており、最新モデルのTabPFN-2.6は、表形式AIの業界ベンチマークでトップクラスの成績を収めています。

SAPは、この技術をAIコアプラットフォーム、ビジネスデータクラウド、Jouleアシスタント層に統合し、ビジネスユーザーが高度な機械学習の専門知識を必要とせずに予測分析を実行できるようにする計画を示しました。

SAPがPrior Labsを買収する動きは、同社がデータプラットフォーム企業のDremioを買収することに続くものであり、企業データの統合とエージェント型AI能力の加速を目的としています。

この取引はまた、SAPのドメイン特化型AIへの広範な取り組みを強化するものであり、構造化されたビジネスデータ向けに設計されたSAP-RPT-1モデルの展開に続き、金融やサプライチェーンなどの企業ユースケースにおける予測精度の向上を目指しています。