セレブラス・システムズは月曜日に投資家向けに株式の売り込みを開始し、計画に詳しい関係者によると、1株あたり115ドルから125ドルの間で株式を販売する予定だとロイターに語った。この人工知能チップメーカーは、2回目の上場を目指している。 同社は昨年10月に最初の試みを撤回した。セレブラスは、12月31日に終了した年度の財務結果を報告した。 同社は5億1000万ドルの収益を上げ、前年の2億9030万ドルから増加した。 また、1株あたり1.38ドルの利益を出し、前年の1株あたり9.90ドルの損失から改善した。モルガン・スタンレー、シティグループ、バークレイズ、UBSが株式売却を担当している。業界の変化が進行中セレブラスの戦略は偶然ではない。 AI業界は、新しいAIモデルの開発から実用運用へのシフトを進めている。この変化は、Nvidia（NASDAQ: NVDA）の独占に対抗する小規模企業にとって絶好のチャンスだ。Cryptopolitanの報告によると、OpenAIさえもNvidiaの推論ハードウェアに確信を持っていない。これは、推論と呼ばれるAIモデルの実行には、トレーニングとは異なる能力が必要だからだ。 これにより、専門的なチップメーカーが市場での地位を見つける余地が生まれる。 大量の情報を処理するには、AIチャットボットやコーディングアシスタントの実行よりも、計算能力、メモリ、データ転送速度のバランスが異なる。この要求の多様性により、推論市場はより多様化している。 一部のタスクは従来のグラフィックスチップでより良く動作し、他のタスクはより高度な装置を必要とする。昨年12月にGroqを200億ドルで買収したNvidiaの動きは、この状況を示している。 Groqは高速SRAMメモリを搭載したチップを作り、標準のグラフィックスチップよりも速くAI応答を処理できた。しかし、同社はスケールアップに苦戦し、チップの計算能力が限定的で、古い技術を基にしていた。Nvidiaはこの問題を解決するために作業を分割した。 通常のグラフィックスチップをAI応答生成の重い計算部分（プリフィル）に使用し、Groqのチップをより高速なデコードステップに使う。 このステップは計算量が少なく、迅速なデータアクセスを必要とする。他の大手企業も似たような取り組みをしている。 Amazon Web Servicesは、大手技術会議の直後に独自の分割システムを発表した。 これは、カスタムのTrainiumチップをプリフィル作業に、セレブラスのウェハーサイズのチップをデコード操作に組み合わせたものだ。インテルも参加し、グラフィックスチップと別のスタートアップSambaNovaのプロセッサを組み合わせる計画を明らかにした。 グラフィックスチップはプリフィルを担当し、SambaNovaのチップはデコードを担当する。ほとんどの小規模チップ企業は、デコード作業で成功を収めている。 SRAMメモリは情報をあまり保持できないが、非常に高速だ。十分な数のチップ、またはセレブラスのような非常に大きなチップ一つで、これらのシステムはデコードタスクに優れる。しかし、企業はそこにとどまらない。新技術が分割チップ方式に挑戦Lumaiというスタートアップは今週、AIの核となる数学演算に光を使うチップを開発したと発表した。 このアプローチは従来のチップよりもはるかに少ない電力で動作する。同社は、2029年までに次世代のIris Tetraシステムが10キロワットの電力でエクサOPSのAI性能を提供すると期待している。これらのチップは光ベースと電気部品を混合しているが、推論中は光がほとんどの作業を担当する。 Lumaiは、これらのチップを最初はバッチ処理のグラフィックスチップの代替として単体で使用し、その後、プリフィル作業にも使いたいと考えている。すべての人が分割作業のアイデアに賛成しているわけではない。 Tenstorrentは今週、Galaxy Blackholeシステムを発表し、CEOのジム・ケラーはこのアプローチを批判した。「業界のすべての企業が、アクセラレータを作るためにペアを組んでいる。CPUはコードを実行し、GPUはCPUを高速化し、TPUはGPUを高速化し、LPUはTPUを高速化する。こうした複雑な解決策は、AIモデルや用途の変化に適応しにくい可能性が高い。Tenstorrentでは、もっと一般的でシンプルな方法がうまくいくと考えた」とケラーは述べた。最も賢い暗号通貨の専門家たちはすでに私たちのニュースレターを読んでいる。参加したい？ 彼らに加わろう。
CerebrasはIPOロードショーを開始、1株あたり115ドルから125ドルを目標に
セレブラス・システムズは月曜日に投資家向けに株式の売り込みを開始し、計画に詳しい関係者によると、1株あたり115ドルから125ドルの間で株式を販売する予定だとロイターに語った。
この人工知能チップメーカーは、2回目の上場を目指している。 同社は昨年10月に最初の試みを撤回した。
セレブラスは、12月31日に終了した年度の財務結果を報告した。 同社は5億1000万ドルの収益を上げ、前年の2億9030万ドルから増加した。 また、1株あたり1.38ドルの利益を出し、前年の1株あたり9.90ドルの損失から改善した。
モルガン・スタンレー、シティグループ、バークレイズ、UBSが株式売却を担当している。
業界の変化が進行中
セレブラスの戦略は偶然ではない。 AI業界は、新しいAIモデルの開発から実用運用へのシフトを進めている。この変化は、Nvidia（NASDAQ: NVDA）の独占に対抗する小規模企業にとって絶好のチャンスだ。Cryptopolitanの報告によると、OpenAIさえもNvidiaの推論ハードウェアに確信を持っていない。
これは、推論と呼ばれるAIモデルの実行には、トレーニングとは異なる能力が必要だからだ。 これにより、専門的なチップメーカーが市場での地位を見つける余地が生まれる。 大量の情報を処理するには、AIチャットボットやコーディングアシスタントの実行よりも、計算能力、メモリ、データ転送速度のバランスが異なる。
この要求の多様性により、推論市場はより多様化している。 一部のタスクは従来のグラフィックスチップでより良く動作し、他のタスクはより高度な装置を必要とする。
昨年12月にGroqを200億ドルで買収したNvidiaの動きは、この状況を示している。 Groqは高速SRAMメモリを搭載したチップを作り、標準のグラフィックスチップよりも速くAI応答を処理できた。しかし、同社はスケールアップに苦戦し、チップの計算能力が限定的で、古い技術を基にしていた。
Nvidiaはこの問題を解決するために作業を分割した。 通常のグラフィックスチップをAI応答生成の重い計算部分（プリフィル）に使用し、Groqのチップをより高速なデコードステップに使う。 このステップは計算量が少なく、迅速なデータアクセスを必要とする。
他の大手企業も似たような取り組みをしている。 Amazon Web Servicesは、大手技術会議の直後に独自の分割システムを発表した。 これは、カスタムのTrainiumチップをプリフィル作業に、セレブラスのウェハーサイズのチップをデコード操作に組み合わせたものだ。
インテルも参加し、グラフィックスチップと別のスタートアップSambaNovaのプロセッサを組み合わせる計画を明らかにした。 グラフィックスチップはプリフィルを担当し、SambaNovaのチップはデコードを担当する。
ほとんどの小規模チップ企業は、デコード作業で成功を収めている。 SRAMメモリは情報をあまり保持できないが、非常に高速だ。十分な数のチップ、またはセレブラスのような非常に大きなチップ一つで、これらのシステムはデコードタスクに優れる。しかし、企業はそこにとどまらない。
新技術が分割チップ方式に挑戦
Lumaiというスタートアップは今週、AIの核となる数学演算に光を使うチップを開発したと発表した。 このアプローチは従来のチップよりもはるかに少ない電力で動作する。
同社は、2029年までに次世代のIris Tetraシステムが10キロワットの電力でエクサOPSのAI性能を提供すると期待している。
これらのチップは光ベースと電気部品を混合しているが、推論中は光がほとんどの作業を担当する。 Lumaiは、これらのチップを最初はバッチ処理のグラフィックスチップの代替として単体で使用し、その後、プリフィル作業にも使いたいと考えている。
すべての人が分割作業のアイデアに賛成しているわけではない。 Tenstorrentは今週、Galaxy Blackholeシステムを発表し、CEOのジム・ケラーはこのアプローチを批判した。
「業界のすべての企業が、アクセラレータを作るためにペアを組んでいる。CPUはコードを実行し、GPUはCPUを高速化し、TPUはGPUを高速化し、LPUはTPUを高速化する。こうした複雑な解決策は、AIモデルや用途の変化に適応しにくい可能性が高い。Tenstorrentでは、もっと一般的でシンプルな方法がうまくいくと考えた」とケラーは述べた。
最も賢い暗号通貨の専門家たちはすでに私たちのニュースレターを読んでいる。参加したい？ 彼らに加わろう。