_Himanshu Tyagiはインド科学研究所の教授であり、Sentientの共同創設者です。_* * ***トップのフィンテックニュースやイベントを発見しよう！****FinTech Weeklyのニュースレターに登録しよう****JPモルガン、コインベース、ブラックロック、クラルナなどの幹部が読んでいます*** * *### AIの約束は、根本的にオープンで分散型、かつ世界的に協力するアプローチを必要とします。これ以下では、壊れやすく偏った、不安定な未来を招くリスクがあります。政府や巨大テック企業がAIを支配しようと競争する中、私たちは危険で短絡的な未来に向かっています。そこでは、少数の国や企業が、地球全体の未来を形作る技術の開発を支配します。私は、AIの覇権を巡る世界的なレースに対して、次第に不安を感じざるを得ません。それはしばしば高リスクの対決として売り込まれます—アメリカ対中国で、勝者が人類の未来を再形成する技術の鍵を握ると。AIに長年従事してきた者として、私はこれをはっきりと指摘します：**この物語は危険に満ちている**。一つの国がAIの進路を決めるという考えは、構造的に複雑で理想的ではない可能性があります。 **AIのグローバルなルーツ**-----------------------------現実は、どの国も孤立してAIを構築できないということです。アメリカも例外ではなく、スタンフォードのAIインデックスレポートによると、2023年に61の著名なモデルを生み出しました。**AIの柱**：才能、ハードウェア、データは、単一の国だけでは解きほぐせないグローバルな織物に織り込まれています。例えば才能について、アメリカの主要なAI研究者のうち、約70％は海外で生まれたり教育を受けたりしています。インドと中国が主要な出身国です。アメリカのAIスタートアップの3分の2には少なくとも一人の移民創業者がいます。**AIを国有化しようとしながら外国の頭脳を排除するのは、脳を作りながら半分のニューロンを切り離すようなものです**。ハードウェアもさらに複雑です。NVIDIAのような米国企業はAIチップを設計しますが、オランダのASMLはそれらをエッチングする唯一の極紫外線（EUV）リソグラフィー装置を製造しています。台湾のTSMCは先進的なチップの90％以上を製造し、日本は重要な材料を供給しています。米中貿易戦争のような関税や輸出管理は、コントロールを確保するものではなく、この繊細なネットワークを混乱させ、コストを上げ、進歩を遅らせています。データは、AIの生命線であり、さらに頑固にグローバルです。多様でグローバルなデータが、最も効果的で普遍的に適用可能なAIモデルを構築するために不可欠だからです。 **なぜ支配は危険なのか**-----------------------------たとえ一つの国がAIを独占できたとしても、それはすべきではありません。米国主導のAIエコシステムは、エコーチャンバーを生み出し、西洋の偏見を世界中で使われるシステムに埋め込むだけです。今日の主要な大規模言語モデル（LLMs）は、しばしば狭い視点の世界観を反映しており、**多様な人々に効果的にサービスを提供する能力を制限しています**。例えば、主に一つのデータソースで訓練された言語モデルは、文化的なニュアンスや他の地域のバリエーションを捉えられないことがあります。これにより、AIの精度や有用性が低下します。さらに悪いことに、一つの国がAIの支配権を握ることは、ゼロサムの軍拡競争を促進し、広範な影響をもたらします。米中のAI覇権争いの物語は、しばしばOpenAIやAnthropicとDeepseekやManusの対立として描かれ、政府の積極的な関与とともにエスカレートしています。両国は、20世紀の核兵器と同様に、戦略的資源としてAIに巨額の投資をしています。もし一つの政府の支持する企業が最先端のAIを独占すれば、世界を変える資産をコントロールし、前例のない経済的・政治的影響力を得ることができるのです。このダイナミクスは、超大国がAIツールやデータへのアクセスを支配し、検閲やゲートキーピングを行うリスクを孕んでいます。小規模な国々は、米国や中国のいずれかに従属せざるを得なくなり、冷戦時代の核兵器競争のような同盟関係を強いられる可能性があります。例えば、アフリカや東南アジアの国々は、超大国に依存し、自国のAI未来の自主性を放棄することになるかもしれません。**支配的な国は、AIツールを完全に差し控えたり、ライバルを孤立させたり、自国の物語や利益を優先したシステムを世界市場に流通させたりすることができるのです。**これは安全保障ではなく、不安定さのレシピです。AIを搭載した自律兵器は、「フラッシュ戦争」を引き起こす可能性があり、システムが人間の介入よりも早く衝突をエスカレートさせることがあります。支配的な力は、AIを使って世界的な監視や経済的圧力を行使し、不満や依存を生み出すことも可能です。 **なぜオープン性が唯一の道なのか**-----------------------------公平なAIを構築するには、世界中のあらゆる場所からの貢献が必要ですが、中央集権的なシステムは不均衡な影響力を持ちます。例えば、Anthropicが突然WindsurfのClaude 3.xモデルへのアクセスを遮断した決定は、事前の協力や透明性なしに、閉鎖的なAI提供者が重要なリソースを一方的に管理できることを示しています。こうした行動は、企業のコントロールを優先し、共有インフラに基づく新興プレイヤーの構築を妨げます。データのローカリゼーション法の高まりもアクセスを複雑にし、国際的な協力を唯一の道にしています。AIは、私たちの創造力を高め、効率的に働き、問題解決を早める手助けをします。しかし、これらの生産性向上をすべての人に恩恵をもたらすためには、グローバルでオープンな協力のアプローチが必要です。開発が少数の国や企業に集中し続けると、イノベーションを妨げ、不平等を拡大し、この成長の未来に関する重要な決定を少数の手に集中させるリスクがあります。**オープンソースモデルは独占や囲い込みを打破します**。バンガロールからボゴタまでの開発者が同じ基盤の上に構築できると、単一の組織では実現できない創造性の洪水が生まれます。歴史は、ソフトウェアや科学の分野でオープンソースプロジェクトが、世界中の才能とアイデアを活用して繁栄してきたことを示しています。AIも同じです。**分散化も同じくらい重要です**。中央集権的なシステムは脆弱で、単一の故障点に弱く、乱用の危険も伴います。分散型アプローチはリスクと責任を分散させます。最近のグローバルなChatGPTの停止を見れば、中央サーバーがダウンしたときに何が起こるかがわかります。面倒だったり、深刻だったりします。しかし、もし医療、インフラ、教育、緊急対応などでAIへの依存度がさらに高まったらどうなるでしょうか？**一つの国や企業がレバーを引いたりスイッチを切ったりしても崩壊しないAIインフラを想像してください**。それが私たちが必要とする未来です—一つのプレイヤーがすべての鍵を握らない未来です。 **デジタル国際主義への呼びかけ**------------------------------------------だから、「AIをリードすべきはアメリカか中国か？」と尋ねられたとき、私の答えは微妙です。私たちはデジタル国際主義を必要としています：共有のツール、共有の標準、共有の責任です。AIは石油や鉄鋼のような資源ではありません。蓄えるものや武器ではなく、私たちの生活や働き方、最も困難な問題の解決方法を再定義する技術です。したがって、それを国家資産や企業の戦利品として扱うことは、その本質を誤解し、その未来を危うくします。EUの権利ベースのAI法、中国の国家主導モデル、米国の市場主導アプローチは、それぞれ長所と短所がありますが、いずれも完全な答えではありません。私たちは対話を求め、支配を避ける必要があります。インド、ブラジル、ナイジェリアなど、世界の他の国々もこの技術に平等に関与しています。どの国も、善意だけではなく、AIの決定権を任せることはできません。AIが支配の道具になるのではなく、進歩のための道具になるように、 arms race（軍拡競争）を避ける必要があります。そして、グローバルなガバナンスはコントロールを譲渡することではありません。アクセスと責任の基準を設定し、すべての人に利益をもたらすことです。オープンソースの枠組み、透明な開発、協力的な監督によって、AIが人類のために役立つものであり、一部の特権階級だけのものではないことを保証できます。**アメリカは引き続きリードできるが、権力を独占することではなく、模範を示すことでリードできる**のです。世界と協力し、参加を促すシステムを構築することで、排除ではなく包摂を実現します。* * *### **著者について：**Himanshu Tyagiはインド科学研究所の教授であり、Sentientの共同創設者です。情報理論、AI、暗号学に関する基礎的な研究を行い、暗号、AI、通信にまたがる複数の企業を設立しています。彼は、AIと暗号技術によって加速される情報ネットワークがすべての人間の願望を推進する、つながる未来のための技術と製品の創造に献身しています。彼はインド国立科学アカデミーの若手科学者賞を受賞し、メリーランド大学のEarly Career Distinguished Alumni Awardも受賞しています。情報理論のトランザクションの副編集長を務め、トップ会議で複数の最優秀論文賞を獲得しています。彼はケンブリッジ大学出版局から「Information-theoretic Cryptography」という書籍を出版しています。
もしアメリカが「AIレース」で勝利したら、世界は失われる
Himanshu Tyagiはインド科学研究所の教授であり、Sentientの共同創設者です。
トップのフィンテックニュースやイベントを発見しよう！
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JPモルガン、コインベース、ブラックロック、クラルナなどの幹部が読んでいます
AIの約束は、根本的にオープンで分散型、かつ世界的に協力するアプローチを必要とします。これ以下では、壊れやすく偏った、不安定な未来を招くリスクがあります。
政府や巨大テック企業がAIを支配しようと競争する中、私たちは危険で短絡的な未来に向かっています。そこでは、少数の国や企業が、地球全体の未来を形作る技術の開発を支配します。私は、AIの覇権を巡る世界的なレースに対して、次第に不安を感じざるを得ません。
それはしばしば高リスクの対決として売り込まれます—アメリカ対中国で、勝者が人類の未来を再形成する技術の鍵を握ると。AIに長年従事してきた者として、私はこれをはっきりと指摘します：この物語は危険に満ちている。一つの国がAIの進路を決めるという考えは、構造的に複雑で理想的ではない可能性があります。
AIのグローバルなルーツ
現実は、どの国も孤立してAIを構築できないということです。アメリカも例外ではなく、スタンフォードのAIインデックスレポートによると、2023年に61の著名なモデルを生み出しました。AIの柱：才能、ハードウェア、データは、単一の国だけでは解きほぐせないグローバルな織物に織り込まれています。
例えば才能について、アメリカの主要なAI研究者のうち、約70％は海外で生まれたり教育を受けたりしています。インドと中国が主要な出身国です。アメリカのAIスタートアップの3分の2には少なくとも一人の移民創業者がいます。AIを国有化しようとしながら外国の頭脳を排除するのは、脳を作りながら半分のニューロンを切り離すようなものです。
ハードウェアもさらに複雑です。NVIDIAのような米国企業はAIチップを設計しますが、オランダのASMLはそれらをエッチングする唯一の極紫外線（EUV）リソグラフィー装置を製造しています。台湾のTSMCは先進的なチップの90％以上を製造し、日本は重要な材料を供給しています。米中貿易戦争のような関税や輸出管理は、コントロールを確保するものではなく、この繊細なネットワークを混乱させ、コストを上げ、進歩を遅らせています。
データは、AIの生命線であり、さらに頑固にグローバルです。多様でグローバルなデータが、最も効果的で普遍的に適用可能なAIモデルを構築するために不可欠だからです。
なぜ支配は危険なのか
たとえ一つの国がAIを独占できたとしても、それはすべきではありません。米国主導のAIエコシステムは、エコーチャンバーを生み出し、西洋の偏見を世界中で使われるシステムに埋め込むだけです。
今日の主要な大規模言語モデル（LLMs）は、しばしば狭い視点の世界観を反映しており、多様な人々に効果的にサービスを提供する能力を制限しています。例えば、主に一つのデータソースで訓練された言語モデルは、文化的なニュアンスや他の地域のバリエーションを捉えられないことがあります。これにより、AIの精度や有用性が低下します。
さらに悪いことに、一つの国がAIの支配権を握ることは、ゼロサムの軍拡競争を促進し、広範な影響をもたらします。米中のAI覇権争いの物語は、しばしばOpenAIやAnthropicとDeepseekやManusの対立として描かれ、政府の積極的な関与とともにエスカレートしています。両国は、20世紀の核兵器と同様に、戦略的資源としてAIに巨額の投資をしています。もし一つの政府の支持する企業が最先端のAIを独占すれば、世界を変える資産をコントロールし、前例のない経済的・政治的影響力を得ることができるのです。
このダイナミクスは、超大国がAIツールやデータへのアクセスを支配し、検閲やゲートキーピングを行うリスクを孕んでいます。小規模な国々は、米国や中国のいずれかに従属せざるを得なくなり、冷戦時代の核兵器競争のような同盟関係を強いられる可能性があります。例えば、アフリカや東南アジアの国々は、超大国に依存し、自国のAI未来の自主性を放棄することになるかもしれません。支配的な国は、AIツールを完全に差し控えたり、ライバルを孤立させたり、自国の物語や利益を優先したシステムを世界市場に流通させたりすることができるのです。
これは安全保障ではなく、不安定さのレシピです。AIを搭載した自律兵器は、「フラッシュ戦争」を引き起こす可能性があり、システムが人間の介入よりも早く衝突をエスカレートさせることがあります。支配的な力は、AIを使って世界的な監視や経済的圧力を行使し、不満や依存を生み出すことも可能です。
なぜオープン性が唯一の道なのか
公平なAIを構築するには、世界中のあらゆる場所からの貢献が必要ですが、中央集権的なシステムは不均衡な影響力を持ちます。
例えば、Anthropicが突然WindsurfのClaude 3.xモデルへのアクセスを遮断した決定は、事前の協力や透明性なしに、閉鎖的なAI提供者が重要なリソースを一方的に管理できることを示しています。こうした行動は、企業のコントロールを優先し、共有インフラに基づく新興プレイヤーの構築を妨げます。データのローカリゼーション法の高まりもアクセスを複雑にし、国際的な協力を唯一の道にしています。
AIは、私たちの創造力を高め、効率的に働き、問題解決を早める手助けをします。しかし、これらの生産性向上をすべての人に恩恵をもたらすためには、グローバルでオープンな協力のアプローチが必要です。
開発が少数の国や企業に集中し続けると、イノベーションを妨げ、不平等を拡大し、この成長の未来に関する重要な決定を少数の手に集中させるリスクがあります。
オープンソースモデルは独占や囲い込みを打破します。バンガロールからボゴタまでの開発者が同じ基盤の上に構築できると、単一の組織では実現できない創造性の洪水が生まれます。歴史は、ソフトウェアや科学の分野でオープンソースプロジェクトが、世界中の才能とアイデアを活用して繁栄してきたことを示しています。AIも同じです。
分散化も同じくらい重要です。中央集権的なシステムは脆弱で、単一の故障点に弱く、乱用の危険も伴います。分散型アプローチはリスクと責任を分散させます。最近のグローバルなChatGPTの停止を見れば、中央サーバーがダウンしたときに何が起こるかがわかります。面倒だったり、深刻だったりします。
しかし、もし医療、インフラ、教育、緊急対応などでAIへの依存度がさらに高まったらどうなるでしょうか？一つの国や企業がレバーを引いたりスイッチを切ったりしても崩壊しないAIインフラを想像してください。それが私たちが必要とする未来です—一つのプレイヤーがすべての鍵を握らない未来です。
デジタル国際主義への呼びかけ
だから、「AIをリードすべきはアメリカか中国か？」と尋ねられたとき、私の答えは微妙です。私たちはデジタル国際主義を必要としています：共有のツール、共有の標準、共有の責任です。AIは石油や鉄鋼のような資源ではありません。蓄えるものや武器ではなく、私たちの生活や働き方、最も困難な問題の解決方法を再定義する技術です。したがって、それを国家資産や企業の戦利品として扱うことは、その本質を誤解し、その未来を危うくします。
EUの権利ベースのAI法、中国の国家主導モデル、米国の市場主導アプローチは、それぞれ長所と短所がありますが、いずれも完全な答えではありません。私たちは対話を求め、支配を避ける必要があります。インド、ブラジル、ナイジェリアなど、世界の他の国々もこの技術に平等に関与しています。どの国も、善意だけではなく、AIの決定権を任せることはできません。AIが支配の道具になるのではなく、進歩のための道具になるように、 arms race（軍拡競争）を避ける必要があります。
そして、グローバルなガバナンスはコントロールを譲渡することではありません。アクセスと責任の基準を設定し、すべての人に利益をもたらすことです。オープンソースの枠組み、透明な開発、協力的な監督によって、AIが人類のために役立つものであり、一部の特権階級だけのものではないことを保証できます。アメリカは引き続きリードできるが、権力を独占することではなく、模範を示すことでリードできるのです。世界と協力し、参加を促すシステムを構築することで、排除ではなく包摂を実現します。
著者について：
Himanshu Tyagiはインド科学研究所の教授であり、Sentientの共同創設者です。情報理論、AI、暗号学に関する基礎的な研究を行い、暗号、AI、通信にまたがる複数の企業を設立しています。彼は、AIと暗号技術によって加速される情報ネットワークがすべての人間の願望を推進する、つながる未来のための技術と製品の創造に献身しています。
彼はインド国立科学アカデミーの若手科学者賞を受賞し、メリーランド大学のEarly Career Distinguished Alumni Awardも受賞しています。情報理論のトランザクションの副編集長を務め、トップ会議で複数の最優秀論文賞を獲得しています。彼はケンブリッジ大学出版局から「Information-theoretic Cryptography」という書籍を出版しています。