研究者たちがDPN-LE技術を導入：微調整されたAIキャラクター制御のための大規模モデル「パーソナリティニューロン」の直接編集

2023年5月3日、AI研究者ブライアン・ルエメルは、自身の「ゼロ・ヒューマン・カンパニー」がDPN-LE（デュアル・パーソナリティ・ニューロン・ローカリゼーション・アンド・エディティング）と呼ばれる大規模モデルの性格編集技術を展開し始めたことを明らかにした。導入によると、DPN-LEは大規模モデルのMLP層内に「性格ニューロン」を特定し、「正直さ、創造性、慎重さ、協調性」などの特性をターゲットにして強化または弱化を行うことができる。研究は、この方法が約0.5％のニューロンを編集するだけで、モデルの再訓練を行わずに「外科的」なAIの性格調整を実現し、コアな推論能力へのダメージを最小限に抑えると主張している。ルエメルは、自社には現在100以上のAIエージェントが存在し、日常運用はほぼ完全に自動化されているため、「性格の一貫性」が重要な課題だと述べた。例えば、戦略的エージェントは「長期的な一貫性」や「分析的正直さ」を強化し、金融・リスク管理エージェントは「慎重さ」や「正確さ」を高め、コンテンツ関連のエージェントは「共感」や「創造性」を向上させ、多エージェント協調層は「協力」を促進する。彼は、DPN-LEは推論段階で軽量な修正を行うため、「性格を一括で再形成」し、多数のAIエージェントを数分以内に展開できると指摘し、AI整合性コストを大幅に削減できると述べた。この種の「プログラム可能な性格」技術は、市場では単なるAIエージェント間の能力競争から、行動制御や組織ガバナンスの競争へと移行していると見なされている。