NebiusはEigen AIを現金と株式で買収し、Eigenの推論とトレーニング後の改善を直接Nebiusのコード工場に持ち込みました
NVIDIAのGTC 2026のキーノートで、Eigen AIはKimi K2.5 Reasoningの出力速度でトップに立ち、Nebius Fastはほぼ同等に迫りました
また、Nebius FastはオープンソースのChatGPTモデルgpt-oss-120Bの推論速度でもトップに立っています
さらに、EigenはArtificial Analysisの25のオープンソースモデルのGPUベースのプロバイダーとしてランキングトップであり、ASICプロバイダーを除き、デフォルト入力設定10Kでの評価です。また、Qwen3 Coder 480Bの最速プロバイダーでもあり、255.8 T/sの速度でGoogle Vertexの169.2 T/sやAmazonの121.3 T/sを上回っています
これは、EigenがGoogle Vertexより約51％高速であり、Amazonの2倍以上の速度を持つことを意味します
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買収コストは高いように見えますが、Eigenが本当に$643M の推論性能をわずかでも向上させることができれば、長期的には利益と競争力に複合的な影響を与え、そのコストを上回る可能性があります
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NebiusはGPUクラウドを所有し、EigenはそのGPUのコード生成効率を向上させています。同じNVIDIAデバイス上でも、パフォーマンスは単なる資本コストだけに依存しません。GPUの使用、モデルの最適化、アグリゲーション、レイテンシ、メモリ管理、専用コアが関係します
Eigenのスタックは、量子化、KVキャッシュの最適化、差分化、推論デコーディング、CUDAとTriton専用コア、継続的アグリゲーション、ランタイム最適化などの分野に焦点を当てています
Nebiusが同じNVIDIAデバイス上でより高い推論速度を実現できれば、それは収益能力、各コードのコスト、総利益率を高め、資本支出を比例して増やす必要をなくします$NVDA
Eigenは年間数十億ドルの収益企業になる道を歩んでおり、わずかな推論性能の改善でも、何百万ドルもの節約に繋がる可能性があります
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オープンソースモデルは急速に進化しています。Kimi、Qwen、DeepSeek、GLM、Llama、Nemotron、MiniMaxなどは、競争力を維持するために継続的な改善が必要です
Eigenを統合することで、Nebiusはより高速な改良版をリリースし、コード工場を開発者や企業顧客にとってより魅力的にすることも可能です$NBIS

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