Reppo Foundationは、予測市場を活用してトレーニングデータのボトルネックに対処するために、2000万ドルの資金調達コミットメントを確保

4月23日、Reppo Foundationは、Bolts Capitalからの2000万ドルの戦略的資金提供を発表し、プロトコル開発とエコシステム拡大を推進し、予測市場を中心としたAIトレーニングデータインフラの構築に焦点を当てました。Reppoは、そのコア哲学は、予測市場の仕組みを通じて人間の判断を検証可能でインセンティブのあるデータソースに変換することであり、AIトレーニング用の高品質なデータ取得の現状の課題に対処することだと述べました。プロジェクトは、テキスト、画像、音声、動画を含むマルチモーダルデータ処理をサポートする分散型データネットワーク(Datanets)を構築し、モデルのトレーニング、評価、微調整を促進することを目指しています。Reppo Labsの共同創設者RGは、予測市場は今後10年で年間取引高が1兆ドルに達すると予想されており、スポーツやイベントから情報や意見市場へと拡大していると指摘しました。過去1か月で、プラットフォームの取引高は200万ドルを超え、そのモデルの実現可能性を証明しています。プロジェクトはまた、暗号経済的インセンティブを利用して、AIエージェントやロボットが人間に意見やフィードバックを直接支払うことを可能にし、中央集権的なデータ提供者への依存を減らすことも提案しています。現在、ReppoはProtocol LabsやCMS Holdingsなどの機関から支援を受けています。

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