Hermesエージェントのスキル退役サイクルを完結させる：使用したら記録し、30日間使用しなければ降格し、90日間使用しなければアーカイブする

動察 Beating 監測によると、Nous Research のオープンソースAIエージェントフレームワーク Hermes Agent に新たに Curator 機能が追加され、スキルのライフサイクル管理の最後の一環を補完しました。
以前は Hermes Agent のコアセールスポイントの一つは、エージェントが複雑なタスクを完了した後に自動的にスキルドキュメントを作成し、経験を蓄積して後続の再利用に役立てることでしたが、スキルは入る一方で出ていきませんでした。
ユーザーからのフィードバックによると、146個のエージェント自己作成スキルを蓄積した後、各対話のシステムプロンプト内のスキルリストが約4400トークンを占めてしまい、無用なスキルが増え続け、淘汰の仕組みがありませんでした。

Curator は二段階で処理します。第一段階は決定性状態機で、モデルを呼び出さずに行います：各エージェントの自己作成スキルには使用回数や最終呼び出し時間などのカウンターがあり、30日間誰も使わなければstaleとしてマークし、90日間誰も使わなければアーカイブディレクトリに移動し、いつでも復元可能です。第二段階はモデルによる審査で、7日に一度、エージェントが空いている時に補助モデルを派遣して残りのスキルをスキャンし、機能が重複しているものや内容が古くなったものを統合し、最大8回の反復を行います。審査は独立したプロンプトキャッシュ内で実行され、ユーザーの進行中の対話には影響しません。

Curator はエージェントが自己作成したスキルのみを操作し、内蔵スキルやスキルマーケットからインストールされたものには触れません。自動削除は行わず、最悪の場合はアーカイブされるだけです。ユーザーは pin コマンドを使って重要なスキルをロックでき、ロックされたスキルはエージェント自身の skill_manage ツールさえ変更できなくなります。デフォルトで有効になっており、無効化も可能です。PRは約2200行のコードで、56のテストすべてに合格し、4月29日に main にマージされましたが、正式リリースにはまだ含まれていません。