ドンチャビーティングによる監視によると、テンセントはHunyuanシリーズの最新フラッグシップモデル、Hy3プレビューをリリースしました。このモデルはMoE (Mixture of Experts)アーキテクチャを採用し、総パラメータは2950億、アクティブパラメータは210億です。モデルは現在、OpenRouter APIとHuggingFaceデモで利用可能ですが、オープンソースの重みはまだ公開されていません。これは、元OpenAI研究者でテンセントのチーフAIサイエンティストである姚舜宇が率いる最初のフラッグシップモデルであり、彼の参加以降のもので、今年の2月にテンセントが基盤モデルの研究開発システムを再構築した結果としての出力です。テンセントはこのモデルを国内トップクラスのモデルと同等と位置付けていますが、OpenAIやGoogle DeepMindの先進的なモデルと比べてまだ差があることも認めています。モデルはエージェントの能力に焦点を当てており、OpenClawなどの主流エージェントツールに最適化されており、262.1Kのコンテキストウィンドウと三層の推論モードをサポートしています。すでに、テンセントの製品である元宝(Yuanbao)やCodeBuddyに導入されています。
Tencentは静かにHy3プレビューをリリース:姚舜宇のリーダーシップの下で最初のフラッグシップモデル
ドンチャビーティングによる監視によると、テンセントはHunyuanシリーズの最新フラッグシップモデル、Hy3プレビューをリリースしました。このモデルはMoE (Mixture of Experts)アーキテクチャを採用し、総パラメータは2950億、アクティブパラメータは210億です。モデルは現在、OpenRouter APIとHuggingFaceデモで利用可能ですが、オープンソースの重みはまだ公開されていません。これは、元OpenAI研究者でテンセントのチーフAIサイエンティストである姚舜宇が率いる最初のフラッグシップモデルであり、彼の参加以降のもので、今年の2月にテンセントが基盤モデルの研究開発システムを再構築した結果としての出力です。テンセントはこのモデルを国内トップクラスのモデルと同等と位置付けていますが、OpenAIやGoogle DeepMindの先進的なモデルと比べてまだ差があることも認めています。モデルはエージェントの能力に焦点を当てており、OpenClawなどの主流エージェントツールに最適化されており、262.1Kのコンテキストウィンドウと三層の推論モードをサポートしています。すでに、テンセントの製品である元宝(Yuanbao)やCodeBuddyに導入されています。