最近、人工知能に関連した従業員解雇の議論が活発になっていることに気づいた。ジャック・ドーシーは、Blockが4,000人以上、約従業員の40％を削減したと発表し、それをAIツールへの投資の結果と正当化した。しかし、ここで本当の疑問が生じる：人工知能は本当に短期間でこの割合の従業員を置き換えるほど成熟しているのだろうか？

多くの人々はこの話に疑問を持っている。アヴィ・フィルマンらは、数年前にTwitterがAIが発展する前に大規模な解雇を経験したと指摘し、なぜ今なのかと問いかけている。ドレイク・コミノやジェームズ・ウォンは、歴史上、たった2か月前に登場した技術が40％の従業員解雇を引き起こした例はないと強調している。AIの物語は、もはやどちらにしろ起こる決定の正当化のための最も適した論理的な覆いとなっているようだ。

一方、実際の環境の進展も見られる。イーサリアムはL2レベルでの協力が増加しており、ソラナはDFlowとPhantomの協力によるAIツールのリリースとともに加速している。これらは、AIがブロックチェーンの実際の開発作業に本格的に入り始めていることを示している。

また、Anthropicは米国防総省の要求に従わないことを拒否し、AI企業の倫理的境界について議論を呼んでいる。Polymarketの賭け率は44％に達し、この拒否を継続する可能性について市場は二分している。これは、テクノロジー企業が防衛分野に制約のないモデルを提供すべきかどうかについての意見の分裂を反映している。

より広い問題は、AIインフラへの大規模投資のサイクルが世界的な流動性に圧力をかける可能性があることだ。これらの投資は、新たな成長段階における必然的なものなのか、それとも資源を非持続的に消耗しているのかについて、議論が続いている。

予測市場の面では、KalshiやPolymarketは即時の情報層として機能し始めている。ニュースや地政学的イベントが迅速に伝えられ、価格の激しい変動とともに情報発見のチャネルへと変化している。これは、予測市場の役割が単なる賭けのツールから、重要な情報を発見するためのプラットフォームへと進化していることを示している。

ソラナでは、Jupiterの突然のアップデートが、プロトコル間の調整不足についての議論を呼び起こした。Reserveはセキュリティ報酬を25万ドルに引き上げたが、これは前向きなステップである一方、最新の攻撃の複雑さに対してこの金額が十分かどうかについては疑問も残る。

Hyperliquidは、新たなガバナンス提案を発表し、より成熟したDAO構造への進展を示した。Baseもまた、x402プロトコルをリリースし、インフラ層の重要なアップグレードと位置付けている。Lighterは、新しい手数料割引メカニズムを導入し、小規模参加者の参入障壁を下げている。

注目すべきは、L2BEATがリアルタイムでの相互運用性追跡ツールをリリースしたことだ。これは、イーサリアムのL2層の連携状況を透明化し、統一を促進するための一歩である。

総じて、市場は、AIの物語が構造変化の正当化として使われる一方で、インフラや技術の実際の進展も進行しているという二つの側面の緊張状態にある。AIは特定の用途には十分に成熟しているかもしれないが、その全体像については過大評価されている部分もあるようだ。