64％の大手民間企業が強力なAIのリターンを期待：デロイトプライベート調査

民間企業は徐々に人工知能の実験段階を脱し、多くの大手企業が投資から測定可能なリターンを報告し始めています。

要約

• 5億ドル以上の収益を持つ民間企業の64％が適度から強いAI投資収益率（ROI）を報告しており、小規模企業の11％と比較しています。
• 52％のリーダーがAIの拡大利用を最優先事項と位置付けており、63％はパイロット段階を超えた積極的な投資を行っています。
• データ品質(72)、人材ギャップ(53)、スケーリングの課題(48)は、採用が進む中でも依然として主要な障壁です。

デロイトの新しい調査によると、年間収益が(百万ドル以上の民間企業のほぼ3分の2)64$500 が、AIイニシアチブから適度から大きな投資リターン(ROI)を達成しています。これは、小規模企業の11％と比べて顕著な差です。

調査結果はまた、民間企業のAIへのアプローチの変化も浮き彫りにしています。調査対象のビジネスリーダーの半数以上(52)が、今後12ヶ月間にわたりAIの拡大利用を最優先事項のトップ3に位置付けており、これは1年前の22％から大きく増加しています。

同時に、回答者の63％がAIを含むデジタルトランスフォーメーションの取り組みに積極的に投資していると答え、33％は限定的またはパイロット段階にとどまっています。

スケーリングの取り組みと主要な課題

大手企業は導入をリードしています。収益が高い企業の約74％が、選択された機能でAIを拡大していると回答しており、小規模企業の38％と比較しています。

この推進の主なビジネス優先事項は、収益成長（71％）と生産性向上（62％）であり、企業は複雑なワークフローの自動化を目指しています。

これらの取り組みの資金は主に内部資源から調達されています。調査対象の半数が、予算の優先順位変更が主な資金調達方法になると答え、次いで既存の運転資本（43％）が続きます。

進展にもかかわらず、完全な導入を妨げる大きな障壁が依然として存在します。データの品質と可用性は、回答者の72％が最大の課題と指摘しています。その他の問題には、AIスキルとリーダーシップのギャップ(53)、レガシーシステムとの統合(48)、パイロット段階を超えたプロジェクトのスケーリングの難しさ(48)があります。

調査はまた、取締役会レベルでの監督の不均衡も明らかにしています。取締役会は一般的に技術投資やサイバーセキュリティなどの分野で積極的ですが、AIの倫理的利用やデジタルトランスフォーメーションに対するリーダーシップの準備状況については、積極的に監視していると答える回答者は少ないです。

この調査結果は、2026年3月に行われた米国の民間企業リーダー100人（上級幹部や取締役を含む）を対象とした調査に基づいています。